IndexTTS2

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IndexTTS2 – B站開源的最新文本轉語音模型

核心亮點： IndexTTS2是B站語音團隊推出的性文本轉語音（TTS）模型，已正式開源。它在情感表達和時長控制方面實現了重大突破，是首個支持精確毫秒級時長控制的自回歸TTS模型。該模型支持零樣本聲音克隆，僅需一個音頻文件即可精準復制音色、節奏和說話風格，并支持多語言。IndexTTS2能夠實現情感與音色的控制，并支持多模態情感輸入，如參考音頻、文本描述或情感向量。

IndexTTS2：顛覆性的文本轉語音技術

IndexTTS2，由B站語音團隊傾力打造，是一款劃時代的新型文本轉語音（TTS）模型，現已全面開源。這款模型在情感的生動演繹和語音時長的精準掌控方面取得了前所未有的進展，堪稱首個能夠實現毫秒級時長精確控制的自回歸TTS模型。其強大的零樣本聲音克隆能力，只需提供一段音頻，便能神乎其技地復刻原聲的音色、節奏乃至細微的說話風格，并且全面支持多語言。IndexTTS2更進一步，實現了情感與音色的解耦，用戶可以設定聲音來源與情感傾向，并通過情感參考音頻、情感描述文本或情感向量等多種方式，實現對語音情感的精細化調控。

IndexTTS2 的核心能力

零樣本語音克隆：僅需提供一個參考音頻，IndexTTS2便能精準捕捉并模仿該音頻的聲線、語調和節奏，跨越語言障礙，實現高度個性化的聲音合成。
情緒與時長精細控制：不僅能零樣本模擬參考音頻中的情感，還能通過文本指令來精準調控語音情緒。其全球首創的精確時長控制功能，允許用戶設定生成語音的確切長度，為影視配音、時間軸同步等精細化場景提供了強大支持。
卓越的音質表現：高達48kHz的音頻采樣率，加上無損音頻輸出以及優化后的聲碼器（如BigVGAN2），IndexTTS2能夠生成極其自然、流暢且富有感染力的語音，有效消除機械感，帶來聽覺盛宴。
多模態輸入靈活性：無論是文本描述、參考音頻還是情感向量，IndexTTS2都能靈活應對，為用戶提供前所未有的語音合成定制化體驗。
本地化部署與開源共享：支持完全本地部署，并計劃開放模型權重，旨在賦能開發者，推動TTS技術的廣泛應用與創新。

IndexTTS2 的技術基石

模塊化設計：模型由文本到語義（T2S）、語義到旋律（S2M）和聲碼器三大核心模塊構成，協同工作，確保從文本到高品質語音的無縫轉換。
情感音色解耦技術：借助梯度反轉層等先進技術，IndexTTS2實現了情感與音色特征的提取與控制，賦予用戶更大的創作度。
創新多階段訓練策略：通過精巧的多階段訓練方法，有效克服了高質量情感數據稀缺的挑戰，極大地增強了模型的情感表達能力和語音合成的自然度。
高采樣率與先進聲碼器：48kHz的高采樣率與經過優化的聲碼器技術，共同保證了生成語音的高保真度和流暢性，顯著提升了聽覺體驗。
先進的零樣本克隆技術：利用前沿的零樣本克隆技術，僅需單段音頻即可實現對聲線、語調和節奏的精準模仿，并支持多語言，為個性化聲音合成開辟了新天地。

IndexTTS2 的探索之旅

官方網站：https://index-tts.github.io/index-tts2.github.io/
GitHub倉庫：https://github.com/index-tts/index-tts
HuggingFace模型庫：https://huggingface.co/IndexTeam/IndexTTS-2
技術論文：https://arxiv.org/pdf/2506.21619

IndexTTS2 相較于 IndexTTS1.5 的飛躍

突破性的時長控制：IndexTTS2是首個實現精確到毫秒級時長控制的自回歸TTS模型，而IndexTTS1.5不具備此功能。
精細的情感音色分離：IndexTTS2實現了情感與音色的徹底解耦，用戶可調控，相較于IndexTTS1.5的集成控制，更加精細。
多模態情感輸入：IndexTTS2支持更多樣化的情感輸入方式，如參考音頻、文本描述或情感向量，提供了更豐富的控制維度，超越了IndexTTS1.5相對單一的控制方式。
卓越的情感表達能力：IndexTTS2在情感模擬方面進行了深度優化，能夠更生動地表達各類情感，相較于IndexTTS1.5，情感表現力更上一層樓。
增強的語音穩定性：通過引入GPT latent representations和soft instruction mechanisms等先進技術，IndexTTS2進一步提升了語音生成的穩定性，在IndexTTS1.5已有提升的基礎上實現了更優化的表現。