InfiniteTalk – 美團開源的數字人視頻生成框架

核心觀點：InfiniteTalk是美團視覺智能部研發的一種創新數字人驅動技術，它采用稀疏幀視頻配音新范式，僅需少量關鍵幀即可生成逼真流暢的數字人視頻，有效解決了傳統技術中口型、表情與肢體動作不同步的難題，并具備高效、低成本的優勢。該技術已開源，為數字人領域的發展提供了寶貴資源。

InfiniteTalk：引領數字人視頻新紀元

InfiniteTalk，由美團視覺智能部匠心打造，是一項革新性的數字人驅動技術，它以其獨特的稀疏幀視頻配音范式，為數字人視頻的生成帶來了前所未有的效率與逼真度。告別傳統技術中口型、表情與肢體動作的脫節困擾，InfiniteTalk只需捕捉極少數關鍵幀，便能賦予數字人生命，使其呈現出自然流暢、極具沉浸感的視頻表現。這項技術不僅大幅提升了數字人視頻的質感，更在成本與效率上實現了質的飛躍。

InfiniteTalk 的卓越之處

• 高效驅動，精準同步：InfiniteTalk的核心優勢在于其高效的驅動能力。通過少量關鍵幀，它能夠精準捕捉并驅動數字人的口型、表情和肢體動作，實現三者的完美同步，生成栩栩如生的視頻內容。
• 廣泛場景，量身定制：無論是在虛擬主播的舞臺、客服的耐心解答，還是演員的精彩演繹，InfiniteTalk都能游刃有余地適配。它為各行各業提供了高效且經濟的虛擬人解決方案，賦能多樣化應用場景。
• 極速生成，成本優化：得益于稀疏幀驅動與先進的時間插值技術，InfiniteTalk能夠以驚人的速度生成高質量視頻，顯著縮短制作周期，大幅降作成本，讓虛擬人技術的應用更加觸手可及。

InfiniteTalk 的技術內核

• 稀疏幀驅動的智慧：InfiniteTalk巧妙地運用稀疏幀video dubbing范式。它僅需捕捉人物動作和表情變化的關鍵時刻，再通過精妙的時間插值算法，填充中間幀，從而構建出完整的視頻序列。先進的融合技術確保了關鍵幀之間動作、表情與口型的自然過渡，成就連貫流暢的視頻。
• 多模態融合的精妙：該技術集成了文本、音頻和視覺信息，實現了深度融合與優化。例如，通過語音識別技術精準解析音頻，結合文本信息，實現對數字人唇形和表情的精細控制。基于深度學習的優化算法，對數字人的動作、表情和口型進行微調，確保與輸入信息高度一致，從而營造出極高的真實感。
• 高效計算的保障：InfiniteTalk采用了輕量化的深度學習模型設計，在保障性能的同時，有效降低了計算資源的消耗。此外，通過并行計算技術，對視頻生成過程中的多項任務進行并行處理，顯著提升了視頻生成的速度和整體效率。

InfiniteTalk 的項目入口

• 官方網站：https://meigen-ai.github.io/InfiniteTalk/
• GitHub 倉庫：https://github.com/MeiGen-AI/InfiniteTalk
• HuggingFace 模型庫：https://huggingface.co/MeiGen-AI/InfiniteTalk
• 技術論文：https://arxiv.org/pdf/2508.14033

InfiniteTalk 的廣闊應用前景

• 虛擬主播：為新聞播報、綜藝節目、直播互動等提供全天候不間斷的虛擬主播，提升節目效率與趣味性。
• 影視制作：在電影、電視劇等領域，實現虛擬角色的快速生成與動作捕捉，有效降作成本與時間。
• 游戲開發：為游戲中的虛擬角色賦予更自然流暢的動作，增強游戲的沉浸感與玩家體驗。
• 在線教育：創建虛擬教師，提供個性化的在線答疑、課程講解等教學服務，提升教學效果。
• 培訓模擬：應用于企業培訓場景，如客服、銷售等職能的虛擬場景模擬，讓員工在安全的環境中進行實踐與學習。