核心觀點與關鍵信息：

清華大合中軟評測中心發布的《2025 大模型服務性能排行榜》旨在解決開發者在選擇大模型 API 服務時面臨的“開盲盒”痛點。該排行榜不側重于模型本身的學術性能，而是聚焦于服務提供商的實際服務質量，包括響應速度、吞吐量和可靠性。AI Ping (aiping.cn) 平臺提供了權威的評測數據支持，被稱為大模型服務界的“大眾點評”，幫助開發者清晰地選擇和使用模型服務。

AI Ping 平臺由清華系團隊打造，通過 7×24 小時不間斷監測，重點評估大模型服務的延遲、吞吐量和可靠性，這些直接影響用戶體驗。平臺覆蓋了 21 家國內主流供應商、226 個模型服務，包括 DeepSeek、千問等知名大模型及其不同版本和尺寸。用戶可以直觀地查看延遲、吞吐、可靠性、上下文長度、價格等關鍵參數，并通過圖表全面了解各家優勢。

AI Ping 的測試方法真實可靠，以普通開發者的身份匿名進行，模擬真實使用場景，并持續監測一周的數據，清晰反映性能波動。未來還將擴展到多模態模型和更多地區的評測。開發者可通過 aiping.cn 訪問該平臺，以提高項目開發效率。

大模型服務性能排行榜出爐，AI Ping 助你告別“開盲盒”

本周六，在杭州舉辦的 GOSIM 大會上，清華大合中軟評測中心重磅發布了《2025 大模型服務性能排行榜》。這份榜單的獨特之處在于，它并未像以往的評測那樣，將目光聚焦于各個 AI 大模型在數學、代碼等學術評測集上的理論表現。相反，它將焦點精準地投向了更為貼近開發者實際需求的關鍵環節——大模型 API 服務商提供的服務質量。

這無疑是直擊了國內開發者在選型大模型 API 時普遍面臨的“開盲盒”困境。面對琳瑯滿目的模型服務商，開發者常常感到無從下手，不知道該選擇哪一家。服務的響應速度時快時慢，吞吐量也難以捉摸，調用 API 的過程常常令人頭疼不已。此次發布的排行榜，正是為了解決這一痛點而生。

AI Ping：大模型服務的“大眾點評”

這份頗具影響力的排行榜背后，是由 AI Ping (aiping.cn) 提供的權威評測數據支撐。清華系團隊打造的 AI Ping 評測平臺，堪稱大模型服務界的“大眾點評”。它如同給各大模型服務裝上了一個精密的“體檢儀”，能夠 7×24 小時不間斷地監測各項關鍵性能指標。

AI Ping 重點關注三個核心問題：延遲、吞吐量和可靠性。這些指標直接關系到最終用戶的使用體驗。無論是 DeepSeek、Qwen3 等備受矚目的熱門模型，還是阿里云、火山方舟等平臺級服務，都逃不過 AI Ping 的“火眼金睛”。

有興趣的開發者可以前往 AI Ping 的體驗地址：https://aiping.cn

評測范圍廣泛，信息一目了然

AI Ping 評測平臺的覆蓋范圍十分廣泛，整合并評測了 21 家國內主流供應商，總計 226 個模型服務。這其中涵蓋了 DeepSeek、千問等眾多知名大模型。平臺將信息清晰地呈現，讓開發者能夠一目了然地進行對比。

更值得稱道的是，平臺對每一個大模型下的各種尺寸、各個版本都進行了細致的評測和分類。開發者可以根據自己的具體需求，輕松找到最適合的模型。

隨便點開一個模型，平臺都會提供詳細的描述，包括之前提到的延遲、吞吐量、可靠性，以及上下文長度、價格等關鍵參數。通過瀏覽幾張表格和圖表，開發者就能全面、深入地了解各家服務商的優勢與特點。

嚴謹的測試方法，真實反映服務水平

AI Ping 的評測并非基于廠商的宣傳或官網信息，而是真正從普通開發者的視角出發，以匿名方式進行測試，最大限度地模擬了真實的使用場景。為了確保數據的科學性和可靠性，AI Ping 會持續監測一周七天、每天 24 小時的數據，即使是上下班高峰期的性能波動，也能被清晰地捕捉和分析。

例如，下方的兩張圖清晰地展示了 DeepSeek-R1 模型在一周內的平均吞吐量和延遲表現，以及不同服務廠商的具體情況，為開發者提供了直觀的參考。

展望未來，AI Ping 計劃將評測范圍擴展至圖片、視頻等多模態模型，并覆蓋更多地區的測試點。對于正在進行 AI 應用開發或計劃使用大模型服務的開發者而言，現在訪問 aiping.cn 了解最新的性能排行榜，無疑是一個明智的選擇。選對了模型服務，往往能夠使項目開發效率實現翻倍的提升。