騰訊ima開源了，人人都能本地部署！

大家好，我是Cita（西塔），一位熱衷于AI編程的程序員。我的愿景是在AI時代引領“氛圍編程”的風潮，并幫助數萬人掌握AI編程的奧秘。今天，我將向大家介紹一個強大的工具——WeKnora。

WeKnora，作為騰訊iMax知識庫的開源版本，是一個基于大語言模型（LLM）的文檔理解與語義檢索框架，其核心技術正是當前備受矚目的RAG（檢索增強生成）。它提供了豐富而全面的API接口，涵蓋了知識庫管理的各個環節，從創建、更新到刪除、查詢，應有盡有。這意味著您可以輕松地將其集成到任何自動化流程中，實現知識庫的自動化更新與維護，徹底告別繁瑣的人工操作。

對于律師、醫生、金融從業者以及企業核心研發或戰略部門而言，數據安全是至關重要的考量。WeKnora完全支持私有化部署，您可以將其部署在本地計算機或公司內部網絡，確保所有數據盡在您的掌控之中。

核心功能一覽

WeKnora的功能強大且多樣，能夠滿足您在文檔處理和知識管理方面的多種需求。

格式兼容性

WeKnora支持幾乎所有主流的文本文檔格式，包括PDF、Word、TXT、Markdown等。更令人驚喜的是，它甚至能夠處理PNG、JPG等圖片格式的文檔，極大地拓寬了其應用范圍。

精準智能檢索

該框架內置了先進的混合檢索架構，巧妙地融合了向量檢索、關鍵詞檢索等多種策略，能夠實現高度精準的智能信息檢索，讓您快速找到所需內容。

靈活的模型集成

無論您傾向于使用Ollama本地部署的模型，還是偏愛云端的商業API（如阿里的通義千問），WeKnora都能輕松兼容，為您提供最大的靈活性。

私有化部署能力

WeKnora支持本地和私有云部署，能夠有效保障您的數據安全，讓您安心使用。

無縫對接微信生態

作為微信對話平臺的核心框架之一，WeKnora能夠無縫集成到公眾號、小程序、企業微信等場景中，幫助您打造個性化的智能客服或AI助手。

快速上手指南

官方已經將WeKnora的部署流程簡化到極致，即使是技術新手，也能輕松跟隨指導快速完成部署。

在開始之前，請確保您的計算機已安裝Docker、Docker Compose和Git。以下是簡要的部署步驟：

克隆項目

首先，您需要克隆WeKnora的GitHub倉庫：

git clone https://github.com/Tencent/WeKnora.git

進入項目目錄：

cd WeKnora

配置環境變量

復制示例環境文件：

cp .env.example .env

根據.env文件中的注釋，修改端口等配置信息，以避免潛在的沖突。

啟動服務

您可以通過以下命令啟動服務（包含Ollama和后端容器）：

./scripts/start_all.sh

或者使用make命令：

make start-all

如果您需要單獨啟動Ollama服務，可以執行：

ollama serve > /dev/null 2>&1 &

使用Docker Compose啟動服務：

docker compose up -d

停止服務

要停止服務，可以使用：

./scripts/start_all.sh --stop

或者使用make命令：

make stop-all

服務啟動成功后，您可以在瀏覽器中訪問http://localhost:8080，即可看到簡潔的配置界面。按照引導完成大模型和嵌入模型的配置，您就可以開始體驗WeKnora的強大功能了。