Ring-1T-preview – 螞蟻百靈開源的萬億參數(shù)推理大模型

Ring-1T-preview：螞蟻集團萬億參數(shù)大模型揭開面紗

在人工智能飛速發(fā)展的浪潮中，螞蟻集團重磅發(fā)布了其開源的萬億參數(shù)大模型預覽版——Ring-1T-preview。這款模型基于先進的 Ling 2.0 MoE 架構(gòu)，以驚人的 20 萬億字節(jié)語料為基石，并通過自主研發(fā)的高效強化學習系統(tǒng) ASystem 進行推理能力的深度打磨。其在自然語言推理領(lǐng)域的卓越表現(xiàn)尤為引人注目，在 AIME 2025 測試中斬獲 92.6 分的佳績，直逼業(yè)界標桿 GPT-5。更令人驚嘆的是，在 IMO 2025 測試中，Ring-1T-preview 能夠一次性完美解答第三道難題，并在其余題目中提供部分正確答案，充分展示了其非凡的高階推理潛能。

Ring-1T-preview 的核心亮點

• 卓越的自然語言推理實力：在 AIME 2025 考試中，Ring-1T-preview 取得了 92.6 分的優(yōu)異成績，這一分數(shù)已非常接近 GPT-5 的 94.6 分，彰顯了其在數(shù)學推理方面的深厚功底。
• 高效的問題解析能力：在 IMO 2025 競賽中，該模型成功攻克了第三題，并在其他題目上展現(xiàn)出部分正確的解題思路，預示著其在復雜問題解決方面的強大實力。
• 跨領(lǐng)域的廣泛適用性：Ring-1T-preview 在 HMMT 2025、LiveCodeBench v6、CodeForces 以及 ARC-AGI-1 等多項挑戰(zhàn)中均表現(xiàn)搶眼，證明了其在不同應用場景下的巨大潛力。
• 擁抱開源，共促發(fā)展：該模型不僅提供了完整的代碼和權(quán)重，更將其發(fā)布在 Hugging Face 平臺，以此鼓勵社區(qū)的積極探索與反饋，從而加速模型的持續(xù)優(yōu)化與進步。

Ring-1T-preview 的技術(shù)基石

• 創(chuàng)新架構(gòu)設計：Ling 2.0 MoE 架構(gòu)的引入，結(jié)合萬億級別的參數(shù)規(guī)模，為 Ring-1T-preview 注入了強大的信息處理能力和卓越的計算效率。
• 海量高質(zhì)預訓練數(shù)據(jù)：模型在多達 20T 的海量優(yōu)質(zhì)語料上進行了預訓練，為其構(gòu)建了扎實的語言知識基礎(chǔ)和深厚的模式識別能力。
• 強化學習的深度賦能：通過自主研發(fā)的高效強化學習系統(tǒng) ASystem，Ring-1T-preview 接受了針對推理能力的 RLVR 訓練，顯著提升了其在推理與決策方面的表現(xiàn)。
• 持續(xù)精進的迭代之路：當前，Ring-1T-preview 仍處于不斷訓練和優(yōu)化的過程中，團隊正致力于解決其在語種混雜、推理重復等方面的不足，以期達到更完美的表現(xiàn)。

Ring-1T-preview 的開源入口

• Hugging Face 模型中心：https://huggingface.co/inclusionAI/Ring-1T-preview

Ring-1T-preview 的廣闊應用前景

• 自然語言推理的嶄新標桿：在 AIME 25 測試中取得的 92.6 分，使其在數(shù)學推理領(lǐng)域與 GPT-5 縮小了差距，展現(xiàn)出巨大的應用潛力。
• 代碼生成與優(yōu)化領(lǐng)域的佼佼者：在 CodeForces 測試中，Ring-1T-preview 以 94.69 分的成績超越 GPT-5，證明了其在代碼生成方面的卓越能力。
• 多智能體協(xié)同的有力支撐：與多智能體框架 AWorld 的集成，為測試和探索復雜的推理任務提供了全新的平臺。
• 推動學術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)發(fā)展：作為全球首個開源的萬億參數(shù)推理大模型，Ring-1T-preview 為學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的研究者及開發(fā)者提供了一個高性能、可復現(xiàn)的推理基座，有望加速大模型生態(tài)的透明化發(fā)展和協(xié)同創(chuàng)新。