Ring-1T – 螞蟻百靈開源的萬億參數思考大模型

Ring-1T：螞蟻集團重磅開源的萬億級思考引擎

在人工智能飛速發展的浪潮中，螞蟻集團再次以前瞻性的姿態，向全球開源了其劃時代的萬億參數思考大模型——Ring-1T。這款模型以前所未有的規模和能力，正重新定義著大型語言模型的邊界，并為AI社區帶來了新的活力。

Ring-1T并非橫空出世，它凝聚了螞蟻集團在AI領域深厚的技術積累。其核心是基于先進的Ling 2.0 MoE（Mixture-of-Experts）架構，這意味著模型能夠以更高的效率調用海量參數，從而在處理復雜任務時展現出卓越的性能。在海量的20萬億（20T）語料上進行的預訓練，為Ring-1T打下了堅實的知識基礎，使其能夠深刻理解和生成豐富多樣的文本內容。更值得一提的是，Ring-1T的推理能力并非一蹴而就，而是通過螞蟻集團自主研發的強化學習系統ASystem進行精雕細琢，顯著提升了其邏輯推理和決策能力。

Ring-1T最令人矚目的成就之一，便是其驚人的上下文理解能力。高達128k的上下文窗口，意味著模型能夠一次性處理和理解大量信息，這在長篇文檔分析、復雜對話交互等場景下具有性的意義。在多項國際知名的競賽和基準測試中，Ring-1T的表現已然逼近甚至超越了眾多頂尖的閉源模型，展現出其強大的綜合實力。

在自然語言推理這一極具挑戰的領域，Ring-1T的表現尤為搶眼。在AIME 2025測試中，它取得了92.6分的高分，這一成績足以與GPT-5（94.6分）相媲美，彰顯了其在數學推理方面的深厚功底。而在更具難度的IMO 2025測試中，Ring-1T更是技驚四座，成功一次性解決了第三道題目，并在其他題目上也給出了部分正確的解答，充分展現了其高階的邏輯推理和問題解決能力。

Ring-1T的強大之處遠不止于此，它在多個領域都展現出了卓越的競爭力。在HMMT 2025、LiveCodeBench v6、CodeForces和ARC-AGI-1等一系列嚴苛的測試中，Ring-1T均取得了令人矚目的成績，證明了其廣泛的適用性和強大的泛化能力。例如，在CodeForces編程測試中，Ring-1T的評分達到了2092分，超越了GPT-5（High）的2073分，在LiveCodeBench等編程基準測試中更是位居開源模型之首。

Ring-1T的開源，無疑為全球AI社區注入了一劑強心針。其代碼和模型權重已完全開放，并托管在Hugging Face平臺上，這極大地降低了研究者和開發者使用、研究和改進這一先進模型的門檻。這種開放協作的精神，將加速AI技術的迭代與創新，推動整個大模型生態的透明化和化。

Ring-1T的技術原理同樣令人稱道。Ling 2.0 MoE架構與萬億參數的結合，賦予了模型強大的表達能力和高效的計算效率。20T高質量語料的預訓練，確保了模型對語言的深刻理解。而通過ASystem系統進行的RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）訓練，則進一步提升了模型的推理、決策和安全性。盡管如此，Ring-1T的研發仍在持續進行中，團隊正致力于解決模型在語種混雜、推理重復等方面的現有問題，不斷優化其性能。

Ring-1T的開源項目地址已公布，研究者和開發者可以通過Hugging Face模型庫（https://huggingface.co/inclusionAI/Ring-1T-preview）獲取模型，并通過Ling Chat（https://ling.tbox.cn/chat）體驗其強大的交互能力。

Ring-1T的應用場景廣闊，它不僅能在自然語言推理、代碼生成與優化等核心任務上大放異彩，還能作為多智能體框架AWorld的組成部分，用于探索和測試更為復雜的推理場景。作為全球首個開源的萬億參數推理大模型，Ring-1T為學術研究和商業開發提供了堅實的基礎，必將引領AI領域邁向新的高度。