VitaBench – 美團推出的大模型Agent評測基準

美團LongCat團隊重磅推出了一項開創性的智能體評測基準——VitaBench，旨在深度剖析大模型智能體在應對復雜挑戰時的真實表現。該基準以我們日常生活中最為高頻的場景為藍本，如美味的外賣訂購、愜意的餐廳用餐以及便捷的旅游出行，精心構建了一個包含多達66個工具的互動式評測環境。通過一系列跨場景的綜合任務，VitaBench從深層推理、工具駕馭能力及用戶互動體驗三大核心維度，全面量化智能體的綜合實力。

VitaBench：深度解析智能體性能的里程碑

VitaBench，顧名思義，是美團LongCat團隊匠心打造的、專注于復雜問題解決的大模型智能體評測體系。它巧妙地將外賣點餐、餐廳就餐、旅游出行等我們耳熟能詳的生活場景融入其中，構建出一個擁有66個實用工具的交互式測試環境。在此基礎上，研究人員設計了富有挑戰性的跨場景任務，旨在精準衡量智能體在深度邏輯推演、工具集成運用以及與用戶流暢溝通方面的表現。值得一提的是，VitaBench首次將智能體任務進行了精細化量化拆解，搭建了龐大且逼真的環境數據庫，并創造性地引入了真實用戶模擬器。通過原子化的評估準則（Rubric），該基準實現了對智能體行為的極致細粒度覆蓋與評估。

VitaBench的核心功能亮點

• 模擬真實世界的復雜任務環境：VitaBench以高頻生活場景為藍本，如外賣訂購、餐飲體驗、旅行規劃等，精心搭建了一個集成66個工具的互動式測試平臺。它不僅設計了橫跨不同場景的綜合性任務，更力求還原真實世界中用戶需求的復雜性與多變性。

• 量化智能體任務的復雜性維度：該基準從深度推理、工具運用和用戶交互三個關鍵視角，對任務復雜性進行量化剖析。它通過觀測空間規模、部分可觀測性、推理節點數量等指標，衡量智能體的推理深度；通過區分單場景與跨場景任務，評估工具使用的靈活性；并借助真實用戶模擬器，精準捕捉智能體在交互層面的表現。

• 實現行為評估的精細化覆蓋：借鑒前沿研究成果，VitaBench將宏觀任務目標細化為一系列原子化的評估準則（Rubric）。它采用帶有重疊的滑動窗口技術，對智能體與用戶的完整對話軌跡進行掃描，并以嚴苛的“全有或全無”標準來判斷任務完成情況，確保對智能體每一個細微行為都能進行全面而精準的評估。

• 提供豐富的開源生態資源：VitaBench秉持開放共享的理念，已全面開源其項目主頁、學術論文、代碼倉庫和數據集。這無疑為全球的研究者和開發者提供了一份寶貴的資源寶庫，極大地促進了智能體技術在真實生活場景中的研發迭代與實際落地。

VitaBench的創新技術基石

• 多維度復雜性構造策略：VitaBench通過巧妙融合深度推理、工具使用和用戶交互三大核心維度，構建出高度復雜的任務場景，旨在模擬并挑戰智能體在真實生活情境下處理復雜問題的能力。

• 龐大真實的模擬環境數據庫：該基準構建了一個規模龐大且高度仿真的環境數據庫，為智能體提供了部分可觀測的復雜環境。這使得研究人員能夠有效評估智能體在信息不完全透明條件下的推理和決策能力。

• 智能化的用戶行為模擬器：VitaBench引入了先進的真實用戶模擬器，能夠模擬不同用戶的行為模式和個性化偏好。這使得智能體在多輪對話中能夠適應并響應多樣化的用戶需求，提升其適應性和靈活性。

• 原子級評估準則的精細化應用：任務目標被拆解為一系列可量化的原子化評估準則（Rubric）。通過滑動窗口技術對對話軌跡進行掃描，VitaBench實現了對智能體行為的極致細粒度評估，確保評估結果的準確性和全面性。

• 精妙的跨場景任務設計：VitaBench精心設計了多種跨場景綜合任務，旨在考察智能體在不同情境間切換執行任務、整合信息資源的能力。這有助于全面評估智能體在真實生活場景中解決綜合性問題的表現。

VitaBench的開放資源入口

• 項目官方網站：https://vitabench.github.io
• GitHub代碼倉庫：https://github.com/meituan-longcat/vitabench
• arXiv學術論文：https://arxiv.org/abs/2509.26490
• HuggingFace數據集：https://huggingface.co/datasets/meituan-longcat/VitaBench

VitaBench的多元化應用場景

• 外賣訂購的智能優化：該評測基準能夠模擬用戶在點外賣時的各種復雜需求，例如根據個人口味、預算限制和時間要求來篩選餐廳與菜品。它旨在評估智能體在多輪對話中準確理解用戶意圖、推薦合適選項并順利完成訂單的能力。

• 餐廳用餐的全流程管理：VitaBench涵蓋了從餐廳查詢、座位預訂到點菜、結賬等一系列用餐環節，全面考察智能體在復雜情境下的推理與工具運用能力，例如根據用戶偏好推薦餐廳、處理預訂請求和菜單查詢等任務。

• 旅游出行的智慧規劃：此場景涉及旅行路線規劃、交通工具預訂、景點推薦等多個層面，旨在評估智能體在跨場景任務中的綜合表現，例如整合不同的工具和信息資源，為用戶量身定制個性化的旅行方案。

• 智能體研發與性能驗證：VitaBench為研究人員和開發者提供了一個標準化、權威的評測平臺，有助于他們客觀評估和持續優化智能體在復雜任務中的性能，從而加速智能體技術的創新與實際落地。

• 人機交互模式的深入探索：通過引入真實用戶模擬器和設計多輪對話任務，VitaBench為研究智能體與用戶之間的交互模式提供了寶貴的數據和環境。這有助于提升智能體在自然語言理解和對話管理方面的核心能力。