BettaFish – 開源的多Agent輿情分析系統，自動采集、分析

在信息的時代，洞悉公眾心聲、把握輿論脈搏變得至關重要。BettaFish（微輿），一個嶄新的開源多智能體輿情洞察利器，應運而生，旨在賦能用戶迅速洞察、品牌抑或產品的公眾認知圖景。該系統以自然語言交互為核心，用戶只需輕松以對話形式表達訴求，BettaFish便能自主完成海量網絡輿情的搜集、深度剖析乃至趨勢預判。

BettaFish：洞悉輿論的智能助手

BettaFish（微輿）不僅僅是一個簡單的輿情分析工具，它更是一個集開源、多智能體協作于一體的先進系統。它能夠幫助用戶精準把握公眾對各類議題、品牌形象或產品反饋的真實看法。其獨特之處在于，它采用自然語言驅動模式，極大地降低了使用門檻。用戶無需掌握復雜的專業技能，只需像與智能助手一樣提出需求，系統便能自動執行全網輿情的搜集、細致分析和未來走向預測。該系統覆蓋了國內外超過30個主流社交媒體平臺，集成了多Agent協同、多模態內容解析以及公私域數據整合等前沿功能，并支持便捷的一鍵式部署。作為一個完全開源的項目，BettaFish特別適合品牌公關、市場洞察及學術研究等多元化應用場景。

BettaFish的核心能力概覽

• 對話式交互體驗：通過自然語言輸入指令，系統能夠自主完成輿情信息搜集、分析與預測的全過程，徹底擺脫繁瑣的操作流程。
• 廣闊的輿情觸角：覆蓋全球30余個主流社交媒體平臺，確保輿情數據的全面性和代表性。
• 智能Agent協作：多個智能體協同工作，模擬“頭腦風暴”式的思維碰撞，顯著提升分析的深度與精度。
• 前瞻性預測與決策支持：基于精密的語義分析和熱度指數模型，預測輿情發展趨勢，并生成專業報告，為戰略決策提供有力依據。
• 多維度內容理解：深度解析圖文、視頻等多種形式的內容，精準提取關鍵信息，實現對輿情態勢的全方位掌握。
• 數據融合的廣度：無縫整合內部業務數據庫與外部公開輿情數據，提供更具洞察力的分析維度。
• 輕巧靈活，易于擴展：采用純Python模塊化設計，支持一鍵部署，兼具高度的可擴展性和定制化能力。

快速上手BettaFish的步驟

• 獲取項目與環境搭建：訪問BettaFish的GitHub倉庫（https://github.com/666ghj/BettaFish），克隆項目到本地，并創建一個的Python環境以安裝項目所需的全部依賴。
• 安裝必要組件：在項目根目錄下，執行命令安裝所有Python依賴包，同時別忘了安裝Playwright瀏覽器驅動，這是實現網頁功能的基礎。
• 系統配置定制：將示例配置文件config.py.example復制并重命名為config.py。隨后，根據實際情況填寫數據庫連接信息以及您所使用的LLM（例如OpenAI）的API密鑰等關鍵參數。
• 數據庫初始化：如果您選擇使用本地數據庫，請運行相應的數據庫初始化腳本。若您計劃使用云數據庫服務，請聯系項目團隊獲取必要的訪問權限。
• 啟動系統服務：在激活配置好的Python環境后，運行BettaFish的主應用程序。通過瀏覽器訪問http://localhost:5000即可開始使用該系統。

BettaFish的GitHub項目入口

• 官方GitHub倉庫：https://github.com/666ghj/BettaFish

BettaFish的多元化應用場景

• 品牌公關的得力助手：品牌公關團隊可利用BettaFish實時追蹤新產品發布后的全網反饋，敏銳捕捉潛在的負面輿情苗頭，并迅速制定有效的應對預案。
• 媒體與研究的智慧伙伴：媒體記者與研究人員可以通過BettaFish深入分析社會熱點的傳播脈絡，精準把握公眾情緒的細微變化，為深度報道和學術研究提供堅實的數據支撐。
• 產品經理與市場分析師的決策參謀：產品經理和市場分析師借助BettaFish，能夠深刻理解用戶的真實需求與潛在痛點，從而優化產品設計、調整市場策略，最終提升產品的市場競爭力。
• 教育與科研的寶貴資源：教育工作者和科研人員可以將BettaFish作為研究工具，探索社會輿情的演化規律、分析語言情緒的變化趨勢，為相關學科的研究提供豐富的數據源和強大的分析能力。