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Devstral 2

Devstral 2 – Mistral AI開源的新一代編程模型系列

Mistral AI 震撼發布其最新一代開源編程助手系列——Devstral 2，標志著 AI 在軟件開發領域的又一次飛躍。該系列包含強大的 123B 參數 Devstral 2 和更輕巧的 24B 參數 Devstral Small 2。Devstral 2 以其驚人的 256K 上下文窗口和在 SWE-bench 評測中高達 72.2% 的準確率，展現了卓越的性能與成本效益。它能夠深入理解并處理跨越多文件的代碼，進行架構層面的推理，甚至實現自動化修復，是企業級開發的理想選擇。

Devstral 2 究竟是什么？

Devstral 2 是 Mistral AI 傾力打造的全新開源編程模型家族。該家族由兩個核心成員組成：擁有 123B 龐大參數量的 Devstral 2，以及更具親和力的 24B 參數 Devstral Small 2。Devstral 2 憑借其 256K 超長上下文窗口，在 SWE-bench 基準測試中取得了令人矚目的 72.2% 準確率，性能之強勁，成本之高效，令人印象深刻。它能夠游刃有余地進行跨文件代碼的探索，進行宏觀的架構級推理，并能實現代碼的自動糾錯，全方位賦能企業級軟件開發。

而 Devstral Small 2 則以其輕巧的體積，實現了在消費級硬件上本地部署的可能性，并且支持多模態輸入。這兩個模型都可通過 Mistral Vibe CLI 提供直觀的終端交互式編程輔助，極大地提升了開發者的工作效率，并有力地推動了開源編程模型的發展進程。

Devstral 2 的核心能力

貫穿多文件的代碼洞察與創作：Devstral 2 具備深入理解并生成跨越多個文件的代碼的能力，能夠勝任大型代碼庫的復雜修改和重構任務，同時精準把握整體架構的上下文信息，幫助開發者高效應對多文件協同開發的項目。
全局架構的深度理解：該模型能夠描繪出代碼庫的整體架構圖景，洞悉框架間的依賴關系。在進行代碼調整時，它能有效維持整體架構的穩定性，避免因局部變動引發的全局性連鎖反應。
智能錯誤識別與自動修復：Devstral 2 能夠主動偵測代碼中的缺陷，并嘗試進行自動化修復。通過多輪嘗試與驗證，它能確保代碼的正確性，在修復遺留系統中的頑疾時尤為擅長。
支持廣泛的編程語言：模型對業界主流編程語言擁有出色的兼容性，能夠根據開發者的指令，生成并優化不同語言的代碼，滿足多元化的開發需求。
高效的代碼生成與性能優化：Devstral 2 不僅能生成高質量、高性能的代碼，還能對現有代碼進行性能優化，從而顯著提升開發效率和最終產品的代碼質量。

Devstral 2 的實測表現

SWE-bench Verified 評測表現
- Devstral 2（123B 參數）：在該項嚴苛的評測中，準確率達到了驚人的 72.2%，榮登目前表現最出色的開源模型之列。
- Devstral Small 2（24B 參數）：取得了 68.0% 的準確率，其性能表現與體積為其五倍的模型不相上下，可謂小身材，大能量。
與同類產品橫向對比
- Devstral 2 對陣 DeepSeek V3.2：Devstral 2 以 42.8% 的勝率，顯著超越了 DeepSeek V3.2 的 28.6%。
- 與 Claude Sonnet 4.5（閉源模型）的較量：盡管 Claude Sonnet 4.5 依然更受青睞，但 Devstral 2 已非常接近頂級閉源模型的水平，差距正在迅速縮小。

Devstral 2 項目一覽

官方網站：https://mistral.ai/news/devstral-2-vibe-cli
HuggingFace 模型中心：https://huggingface.co/collections/mistralai/devstral-2

Devstral 2 的收費策略

Devstral 2（123B 參數）：當前通過 API 免費提供。免費期過后，API 的定價將為每百萬輸入 token 收費 0.40 美元，每百萬輸出 token 收費 2.00 美元。
Devstral Small 2（24B 參數）：API 的定價更為經濟，每百萬輸入 token 收費 0.10 美元，每百萬輸出 token 收費 0.30 美元。