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關(guān)鍵字:模型,數(shù)據(jù),框架,任務(wù),自然語(yǔ)言

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內(nèi)容摘要:夕小瑤科技說(shuō) 分享來(lái)源 | 機(jī)器之心CMU 與清華的研究者聯(lián)合發(fā)布了 Prompt2Model 框架,它可以根據(jù)用戶提供的 prompt,快速訓(xùn)練一個(gè)小型專業(yè)模型。僅需投入 5 美元用于數(shù)據(jù)收集和 20 分鐘的訓(xùn)練時(shí)間,就能獲得性能優(yōu)于 ChatGPT 平均水平 20% 的小型模型,同時(shí)模型參數(shù)規(guī)模減小了 700 倍。大規(guī)模語(yǔ)言模型(LLM)使用戶可以借助提示和上下文學(xué)習(xí)來(lái)構(gòu)建強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理系…

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作者簡(jiǎn)介:更快的AI前沿,更深的行業(yè)洞見(jiàn)。聚集25萬(wàn)AI應(yīng)用開發(fā)者、算法工程師和研究人員。一線作者均來(lái)自清北、國(guó)外頂級(jí)AI實(shí)驗(yàn)室和互聯(lián)網(wǎng)大廠,兼?zhèn)涿襟wsense與技術(shù)深度。

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