AI百科

模式崩潰（Mode Collapse）是指在訓(xùn)練過程中，生成器開始生成的樣本多樣性降低，只產(chǎn)生數(shù)據(jù)集中某些特定模式的樣本，忽略了其他潛在模式。導(dǎo)致生成的數(shù)據(jù)缺乏...

策略梯度（Policy Gradients）是強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一種方法，它直接對(duì)策略進(jìn)行優(yōu)化。在這種方法中，策略被參數(shù)化為一個(gè)可微分的函數(shù)，策略梯度算法通過計(jì)算策略參...

蒙特卡洛方法（Monte Carlo Methods）是強(qiáng)化學(xué)習(xí)中一種基于采樣的學(xué)習(xí)技術(shù)，通過模擬環(huán)境的隨機(jī)過程來學(xué)習(xí)策略。蒙特卡洛方法可以直接從與環(huán)境的交互中收集樣...

神經(jīng)符號(hào)集成（Neuro-Symbolic Integration）是一種人工智能技術(shù)，結(jié)合了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力和符號(hào)人工智能的邏輯推理能力。基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理數(shù)據(jù)密集型任務(wù)...

嵌入學(xué)習(xí)（Embedding Learning）是一種將數(shù)據(jù)映射到低維向量空間的技術(shù)，使得相似的數(shù)據(jù)點(diǎn)在向量空間中彼此接近。廣泛應(yīng)用于自然語言處理（NLP）、計(jì)算機(jī)視覺...

稀疏編碼（Sparse Coding）是一種數(shù)據(jù)表示方法，旨在通過少量非零元素來描述數(shù)據(jù)，提取其關(guān)鍵特征。在圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)中廣泛應(yīng)用，通過構(gòu)建一個(gè)超完備字典...

分布式表示（Distributed Representations）是一種將詞匯或?qū)ο笥成涞礁呔S空間向量的方法，每個(gè)維度代表不同的特征屬性。分布式表示能夠捕捉詞與詞之間的相似...

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Graph Neural Networks, GNNs）是一種專門處理圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)模型。它通過節(jié)點(diǎn)和邊的關(guān)系來學(xué)習(xí)圖中每個(gè)節(jié)點(diǎn)的表示，廣泛應(yīng)用于節(jié)點(diǎn)分類、...

可解釋性AI（Explainable AI, XAI）指的是設(shè)計(jì)智能系統(tǒng)時(shí)，使其決策過程對(duì)人類用戶透明、可理解。意味著XAI能提供清晰的解釋，說明如何從輸入數(shù)據(jù)到最終決策...

深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Deep Reinforcement Learning）是人工智能領(lǐng)域中一個(gè)激動(dòng)人心的交叉學(xué)科，融合了深度學(xué)習(xí)的感知能力和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的決策制定能力。通過智能體與環(huán)...

自注意力（Self-Attention）是一種高級(jí)的注意力機(jī)制，支持模型在處理序列數(shù)據(jù)時(shí)，對(duì)序列內(nèi)部的不同部分進(jìn)行關(guān)聯(lián)和加權(quán)，從而捕捉序列內(nèi)部的長距離依賴關(guān)系。...

協(xié)同過濾（Collaborative Filtering）是一種推薦系統(tǒng)技術(shù)，它通過分析用戶之間的相似性或用戶對(duì)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)，預(yù)測(cè)用戶可能喜歡的項(xiàng)目。這種技術(shù)可以基于用戶（...

序列建模（Sequence Modeling）是自然語言處理和時(shí)間序列分析中的一種建模方法，它用于處理具有序列依賴性的數(shù)據(jù)。能捕捉數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的時(shí)間或順序關(guān)系，如在文...

嵌入表示（Embedding Representations）是將實(shí)體（如單詞、圖像或用戶）映射到連續(xù)的向量空間的過程，這些向量捕捉實(shí)體的內(nèi)在屬性和相互關(guān)系。在自然語言處理...

LSTM，全稱為Long Short-Term Memory，中文為“長短期記憶網(wǎng)絡(luò)”，由Sepp Hochreiter和Jürgen Schmidhuber在1997年提出，是一種能夠記住長期信息并用于未來計(jì)算...