AI百科

聊天機器人（Chatbot）是模擬人類對話的計算機程序，通過自然語言處理（NLP）技術理解用戶輸入并提供自動回復。廣泛應用于客戶服務、在線互動和信息服務，能2...

機器人學（Robotics）是一門跨學科領域，結合了工程學、計算機科學和設計，旨在開發、制造和應用機器人。這些智能機器可以執行各種任務，包括但不限于自動化...

人工智能（Artificial Intelligence）是計算機科學的一個分支，是模擬和擴展人類智能的理論、方法、技術和應用的學科。通過機器學習、自然語言處理等技術，計...

決策樹通過遞歸選擇最能區分數據的屬性來構建樹狀模型，每個節點代表一個屬性測試，每個分支代表測試結果，葉節點代表決策輸出。它利用信息增益、增益率或基...

半監督學習（Semi-Supervised Learning）是一種機器學習范式，它結合了少量標記數據和大量未標記數據來訓練模型。這種方法特別適用于標記數據獲取成本高昂或...

計算機視覺(Computer Vision)是人工智能的一個關鍵分支，專注于使機器能夠像人類一樣解釋和理解視覺信息。它涉及圖像和視頻的獲取、處理、分析以及從這些數據...

隨機森林（Random Forest）是一種集成學習算法，由多個決策樹構成，通過投票機制或平均預測結果來提高模型的準確性和魯棒性。它采用隨機抽樣的方式選擇數據和...

反向傳播（Backpropagation）是一種用于訓練人工神經網絡的監督學習算法。通過計算網絡誤差相對于網絡參數的梯度，利用梯度下降法對網絡權重進行調整，以最小...

梯度下降（Gradient Descent）是一種優化算法，用于通過迭代過程最小化損失函數，尋找模型參數的最佳值。算法從初始參數開始，計算損失函數梯度，然后沿梯度...

監督學習(Supervised Learning)是一種機器學習方法，通過使用帶有標簽的訓練數據來訓練算法，使其能夠對新的數據進行分類或預測。它包括分類和回歸任務，利用...