Model Trained Using AutoNLP

Problem type: Multi-class Classification
Model ID: 492513457
CO2 Emissions (in grams): 5.527544460835904

Validation Metrics

Loss: 0.07609463483095169
Accuracy: 0.9735624586913417
Macro F1: 0.9736173135739408
Micro F1: 0.9735624586913417
Weighted F1: 0.9736173135739408
Macro Precision: 0.9737771415197378
Micro Precision: 0.9735624586913417
Weighted Precision: 0.9737771415197378
Macro Recall: 0.9735624586913417
Micro Recall: 0.9735624586913417
Weighted Recall: 0.9735624586913417

Usage

You can use cURL to access this model:
$ curl -X POST -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"inputs": "I love AutoNLP"}' https://api-inference.huggingface.co/models/madhurjindal/autonlp-Gibberish-Detector-492513457

Or Python API:
from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("madhurjindal/autonlp-Gibberish-Detector-492513457", use_auth_token=True) tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("madhurjindal/autonlp-Gibberish-Detector-492513457", use_auth_token=True) inputs = tokenizer("I love AutoNLP", return_tensors="pt") outputs = model(**inputs)

數據評估

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