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Emotion English DistilRoBERTa-base


Description ?

With this model, you can classify emotions in English text data. The model was trained on 6 diverse datasets (see Appendix below) and predicts Ekman’s 6 basic emotions, plus a neutral class:

  1. anger ?
  2. disgust ?
  3. fear ?
  4. joy ?
  5. neutral ?
  6. sadness ?
  7. surprise ?

The model is a fine-tuned checkpoint of DistilRoBERTa-base. For a ‘non-distilled’ emotion model, please refer to the model card of the RoBERTa-large version.


Application ?

a) Run emotion model with 3 lines of code on single text example using Hugging Face’s pipeline command on Google Colab:

j-hartmann/emotion-english-distilroberta-base
from transformers import pipeline
classifier = pipeline("text-classification", model="j-hartmann/emotion-english-distilroberta-base", return_all_scores=True)
classifier("I love this!")

Output:
[[{'label': 'anger', 'score': 0.004419783595949411},
{'label': 'disgust', 'score': 0.0016119900392368436},
{'label': 'fear', 'score': 0.0004138521908316761},
{'label': 'joy', 'score': 0.9771687984466553},
{'label': 'neutral', 'score': 0.005764586851000786},
{'label': 'sadness', 'score': 0.002092392183840275},
{'label': 'surprise', 'score': 0.008528684265911579}]]

b) Run emotion model on multiple examples and full datasets (e.g., .csv files) on Google Colab:

j-hartmann/emotion-english-distilroberta-base


Contact ?

Please reach out to jochen.hartmann@tum.de if you have any questions or feedback.
Thanks to Samuel Domdey and chrsiebert for their support in making this model available.


Reference ?

For attribution, please cite the following reference if you use this model. A working paper will be available soon.
Jochen Hartmann, "Emotion English DistilRoBERTa-base". https://huggingface.co/j-hartmann/emotion-english-distilroberta-base/, 2022.

BibTex citation:
@misc{hartmann2022emotionenglish,
author={Hartmann, Jochen},
title={Emotion English DistilRoBERTa-base},
year={2022},
howpublished = {\url{https://huggingface.co/j-hartmann/emotion-english-distilroberta-base/}},
}


Appendix ?

Please find an overview of the datasets used for training below. All datasets contain English text. The table summarizes which emotions are available in each of the datasets. The datasets represent a diverse collection of text types. Specifically, they contain emotion labels for texts from Twitter, Reddit, student self-reports, and utterances from TV dialogues. As MELD (Multimodal EmotionLines Dataset) extends the popular EmotionLines dataset, EmotionLines itself is not included here.

Name anger disgust fear joy neutral sadness surprise
Crowdflower (2016) Yes Yes Yes Yes Yes
Emotion Dataset, Elvis et al. (2018) Yes Yes Yes Yes Yes
GoEmotions, Demszky et al. (2020) Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes
ISEAR, Vikash (2018) Yes Yes Yes Yes Yes
MELD, Poria et al. (2019) Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes
SemEval-2018, EI-reg, Mohammad et al. (2018) Yes Yes Yes Yes

數(shù)據(jù)評(píng)估

j-hartmann/emotion-english-distilroberta-base瀏覽人數(shù)已經(jīng)達(dá)到705,如你需要查詢?cè)撜镜南嚓P(guān)權(quán)重信息,可以點(diǎn)擊"5118數(shù)據(jù)""愛站數(shù)據(jù)""Chinaz數(shù)據(jù)"進(jìn)入;以目前的網(wǎng)站數(shù)據(jù)參考,建議大家請(qǐng)以愛站數(shù)據(jù)為準(zhǔn),更多網(wǎng)站價(jià)值評(píng)估因素如:j-hartmann/emotion-english-distilroberta-base的訪問速度、搜索引擎收錄以及索引量、用戶體驗(yàn)等;當(dāng)然要評(píng)估一個(gè)站的價(jià)值,最主要還是需要根據(jù)您自身的需求以及需要,一些確切的數(shù)據(jù)則需要找j-hartmann/emotion-english-distilroberta-base的站長(zhǎng)進(jìn)行洽談提供。如該站的IP、PV、跳出率等!

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