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提示工程(Prompt Engineering)是一門較新的學科,關注提示詞開發和優化,幫助用戶將大語言模型(Large Language Model, LLM)用于各場景和研究領域。 掌握了提示工程相關技能將有助于用戶更好地了解大型語言模型的能力和局限性。
研究人員可利用提示工程來提升大語言模型處理復雜任務場景的能力,如問答和算術推理能力。開發人員可通過提示工程設計、研發強大的工程技術,實現和大語言模型或其他生態工具的高效接軌。
提示工程不僅僅是關于設計和研發提示詞。它包含了與大語言模型交互和研發的各種技能和技術。提示工程在實現和大語言模型交互、對接,以及理解大語言模型能力方面都起著重要作用。用戶可以通過提示工程來提高大語言模型的安全性,也可以賦能大語言模型,比如借助專業領域知識和外部工具來增強大語言模型能力。
基于對大語言模型的濃厚興趣,我們編寫了這份全新的提示工程指南,介紹了大語言模型相關的論文研究、學習指南、模型、講座、參考資料、大語言模型能力以及與其他與提示工程相關的工具。

數據評估

大模型提示工程指南瀏覽人數已經達到630,如你需要查詢該站的相關權重信息,可以點擊"5118數據""愛站數據""Chinaz數據"進入;以目前的網站數據參考,建議大家請以愛站數據為準,更多網站價值評估因素如:大模型提示工程指南的訪問速度、搜索引擎收錄以及索引量、用戶體驗等;當然要評估一個站的價值,最主要還是需要根據您自身的需求以及需要,一些確切的數據則需要找大模型提示工程指南的站長進行洽談提供。如該站的IP、PV、跳出率等!

關于大模型提示工程指南特別聲明

本站OpenI提供的大模型提示工程指南都來源于網絡,不保證外部鏈接的準確性和完整性,同時,對于該外部鏈接的指向,不由OpenI實際控制,在2023年 5月 26日 下午7:38收錄時,該網頁上的內容,都屬于合規合法,后期網頁的內容如出現違規,可以直接聯系網站管理員進行刪除,OpenI不承擔任何責任。

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