悟道·天鷹Aquila大語言模型

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智源研究院宣布悟道·天鷹Aquila大語言模型系列全面升級到Aquila2，并再添340億參數（34B）重量級新成員。Aquila2-34B取得了22個評測基準的領先綜合排名，智源研究院稱其是當前最強的開源中英雙語大模型。
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據智源研究院微信公眾號今日發文，智源研究院宣布悟道·天鷹Aquila大語言模型系列全面升級到Aquila2，并再添340億參數（34B）重量級新成員。Aquila2-34B取得了22個評測基準的領先綜合排名，智源研究院稱其是當前最強的開源中英雙語大模型。一舉刷新大模型榜單成績之外，智源研究院更加注重對推理、泛化等重要模型實際能力的潛心提升，在支撐智能體（AI agent）、代碼生成、文獻檢索等場景方面取得一系列成績。值得一提的是，智源研究院一口氣帶來開源全家桶，將創新訓練算法與實踐同步開放，包括：1、全面升級Aquila2模型系列：Aquila2-34B/7B基礎模型、AquilaChat2-34B/7B對話模型、AquilaSQL“文本-SQL語言”模型。2、語義向量模型BGE新版本升級，4大檢索訴求全覆蓋。3、FlagScale高效并行訓練框架，訓練吞吐量、GPU利用率業界領先。4、FlagAttention高性能Attention算子集，創新支撐長文本訓練、Triton語言。Aquila2 模型全系開源地址：
https://github.com/FlagAI-Open/Aquila2
https://model.baai.ac.cn/
https://huggingface.co/BAAIAquilaSQL 開源倉庫地址：
https://github.com/FlagAI-Open/FlagAI/tree/master/examples/Aquila/Aquila-sqlFlagAttention 開源代碼倉庫：
https://github.com/FlagOpen/FlagAttentionBGE2 開源地址
paper: https://arxiv.org/pdf/2310.07554.pdf
model: https://huggingface.co/BAAI/llm-embedder
repo: https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding/tree/master/FlagEmbedding/llm_embedder

悟道·天鷹Aquila大語言模型網址入口

https://model.baai.ac.cn/

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