【新】AI算法工程師-深度學(xué)習(xí)入門
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31課時(shí)掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和實(shí)現(xiàn)方法,以及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和詞向量等經(jīng)典模型的原理和應(yīng)用技巧,打下深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
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深度學(xué)習(xí)已成為當(dāng)今AI人工智能領(lǐng)域中最具有前景和應(yīng)用價(jià)值的技術(shù)之一,掌握深度學(xué)習(xí)不僅可以提高算法工程師和AI從業(yè)者的技能水平,還有助于實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)在各行業(yè)的應(yīng)用。本課程旨在幫助學(xué)習(xí)者了解深度學(xué)習(xí)的核心算法和流程,掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和實(shí)現(xiàn)方法,以及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和詞向量等經(jīng)典模型的原理和應(yīng)用技巧,打下深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
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