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書生通用大模型官網(wǎng)

上海書生通用大模型，人工智能實驗室，開放世界理解、跨模態(tài)生成、多模態(tài)交互
網(wǎng)站服務(wù)：書生通用大模型，別摸魚導(dǎo)航。

上海書生通用大模型官網(wǎng)，人工智能實驗室，開放世界理解、跨模態(tài)生成、多模態(tài)交互

書生通用大模型簡介

如同人類的“五感”互相連通密不可分，人工智能的視覺、語言、音頻等模態(tài)間的邊界日漸融合，隨著人工智能感知、交互和生成能力的快速發(fā)展，多模態(tài)大模型正推動人工智能邁進“通感”時代。上海人工智能實驗室（上海AI實驗室）于近日發(fā)布書生通用大模型體系，其中，書生多模態(tài)大模型（以下簡稱“書生·多模態(tài)”；InternLMM，Intern Large Multimodal Model）是具備真實世界理解能力，可實現(xiàn)跨模態(tài)生成與交互的大模型。書生·多模態(tài)包含200億參數(shù)，由80億海量多模態(tài)樣本訓(xùn)練而成，支持350萬語義標(biāo)簽的識別和理解，覆蓋開放世界常見的類別和概念，在80余種多模態(tài)與視覺任務(wù)中性能國際領(lǐng)先。
書生通用大模型官網(wǎng): https://intern-ai.org.cn/home

主要功能

目前，書生·多模態(tài)具備開放世界理解、跨模態(tài)生成、多模態(tài)交互三大核心能力。

在多項多模態(tài)和視覺任務(wù)上達到世界頂尖水平

核心能力一：開放世界理解

在人工智能的研究中，“開放世界”指非預(yù)設(shè)、非學(xué)術(shù)集或封閉集定義的真實世界。

傳統(tǒng)研究中，人工智能僅能完成預(yù)定義任務(wù)，即學(xué)術(shù)集或封閉集定義的任務(wù)，然而這種任務(wù)范圍與真實的開放世界存在很大差距。例如，ImageNet-1K學(xué)術(shù)集包含1000種物體，其中約有2種花、48種鳥和21種魚；而在真實世界中，花鳥魚的種類數(shù)量分別約為45萬、1萬和2萬。

在開放世界中，書生·多模態(tài)正通過不斷學(xué)習(xí)，獲得更接近人類的感知和認(rèn)知能力。

在語義開放方面，書生·多模態(tài)可以識別和理解開放世界中超過350萬種語義，覆蓋日常生活中常見的物體類別、物體動作和光學(xué)字符等。書生·多模態(tài)完成了從解決預(yù)定義任務(wù)到執(zhí)行開放任務(wù)的蛻變，為未來多模態(tài)AGI模型研究提供了有力的支持。

在任務(wù)開放方面，書生·多模態(tài)可以將圖像視為一種新的語言，用戶可利用自然語言指令，靈活定義和管理任意視覺任務(wù)。該大模型同時擁有多種級別的自定義視覺感知、理解和邏輯推理能力，能力范圍覆蓋目標(biāo)對象、輸出格式、任務(wù)內(nèi)容等模塊。

核心能力二：跨模態(tài)生成

通過聯(lián)合學(xué)習(xí)，書生·多模態(tài)可實現(xiàn)模態(tài)間的相互轉(zhuǎn)換。

研究人員嘗試讓書生·多模態(tài)根據(jù)張大千的《湖山清夏圖》創(chuàng)作七言絕句。驗證結(jié)果表明，經(jīng)過聯(lián)合學(xué)習(xí)，書生·多模態(tài)已經(jīng)具備了較好的由圖像到文本的跨模態(tài)生成能力，并且已經(jīng)擁有了相當(dāng)深厚的中國文化積累。

生成文本的同時，書生·多模態(tài)還給出了創(chuàng)作思路：根據(jù)圖片確定描繪的是山水清幽的自然景色畫面；從畫面中尋找能夠表達出詩人思想情感的元素，如山峰高聳、云霧繚繞、松濤入畫；根據(jù)元素構(gòu)思出詩句；最后根據(jù)詩句的韻律和格律進行完善。書生·多模態(tài)還特別描述了第四句的靈感：借鑒了唐代詩人韋莊的名句“碧于天，畫船聽雨眠”。?

書生·多模態(tài)根據(jù)張大千的《湖山清夏圖》創(chuàng)作的七言絕句

核心能力三：多模態(tài)交互

書生·多模態(tài)繼承在上一代書生在常規(guī)預(yù)定義視覺任務(wù)上性能的同時，還創(chuàng)新了人機交互的方式，用戶通過光標(biāo)點擊、等方式，即可精準(zhǔn)傳達指令。書生·多模態(tài)降低了AI任務(wù)的門檻，使AI成為萬千大眾都能使用的生產(chǎn)工具。

多模態(tài)理解、生成和交互能力正成為大模型新一輪演化的重要方向。面向未來，書生·多模態(tài)將持續(xù)通過原始創(chuàng)新提升模型能力，通過開源開放賦能創(chuàng)新生態(tài)，讓大模型更好服務(wù)于人。

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