SwanHub AI開(kāi)源社區(qū)
一站式地研究、開(kāi)發(fā)、協(xié)作、部署和落地展示你的人工智能模型
標(biāo)簽:AI開(kāi)發(fā)者社區(qū) AI社區(qū)AI開(kāi)源社區(qū) AI模型托管 模型可視化SwanHub AI開(kāi)源社區(qū)是一個(gè) AI 模型一站式協(xié)同開(kāi)發(fā)、開(kāi)源共享、可視化展示平臺(tái),旨在解決當(dāng)前 AI 模型復(fù)現(xiàn)難、部署難、管理難的核心問(wèn)題。
SwanHub由西安電子科技大學(xué)的一支非常年輕的在校研究生和本科生團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)和維護(hù)。

SwanHub 解決了哪些問(wèn)題?
在 SwanHub 這一平臺(tái)中,AI 研究者和從業(yè)者不僅可以獲得豐富的開(kāi)源模型和工具資源,還能夠享受到協(xié)同開(kāi)發(fā)的便捷與高效。目前,SwanHub 已經(jīng)上線幾大核心功能,包括 AI 模型托管、可視化展示等。
首先,AI 研究者可以將自己的代碼托管到 SwanHub 上進(jìn)行版本管理,像使用 Github 托管平臺(tái)一樣。但與 GitHub 相比,SwanHub 支持更高容量的大文件托管,研究者可將多達(dá)幾十個(gè) GB 的模型權(quán)重文件進(jìn)行托管與版本管理。

可視化展示
很多在頂級(jí)會(huì)議和期刊上發(fā)表的研究文章都會(huì)展示漂亮的效果和創(chuàng)新的技術(shù)。但在實(shí)際操作中,嘗試復(fù)現(xiàn)這些研究成果的工程師和研究人員卻常常遇到困難。正因此,近年來(lái)很多學(xué)術(shù)會(huì)議不僅要求作者提交代碼,也要求提交一定數(shù)量的 Demo,提供更充足的研究信息,而 SwanHub 恰好提供了這樣一個(gè)公開(kāi)展示成果、獲取更多科研流量的平臺(tái)。
SwanHub 平臺(tái)提供了一套簡(jiǎn)易的模型 Demo 部署工作流,讓用戶可以通過(guò)點(diǎn)擊幾個(gè)按鈕的方式,輕松地將代碼和模型權(quán)重部署成一個(gè)可視化、可交互的網(wǎng)頁(yè) Demo,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)在線測(cè)試 AI 模型的推理結(jié)果,并支持分享給協(xié)作者、審稿人、同行或公開(kāi)在互聯(lián)網(wǎng)上。SwanHub 也支持主流的可視化框架如 Gradio、StreamLit 等。
數(shù)據(jù)評(píng)估
本站OpenI提供的SwanHub AI開(kāi)源社區(qū)都來(lái)源于網(wǎng)絡(luò),不保證外部鏈接的準(zhǔn)確性和完整性,同時(shí),對(duì)于該外部鏈接的指向,不由OpenI實(shí)際控制,在2023年 10月 23日 上午11:12收錄時(shí),該網(wǎng)頁(yè)上的內(nèi)容,都屬于合規(guī)合法,后期網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容如出現(xiàn)違規(guī),可以直接聯(lián)系網(wǎng)站管理員進(jìn)行刪除,OpenI不承擔(dān)任何責(zé)任。


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