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零一萬物，Yi-6B 和 Yi-34B 大模型官網

零一萬物-AI2.0大模型技術和應用的全球公司
網站服務：Yi-34B，Yi-6B，零一萬物。

Yi-34B開源地址：

https://huggingface.co/01-ai/Yi-34B

https://www.modelscope.cn/models/01ai/Yi-34B/summary

https://github.com/01-ai/Yi

Yi-6B開源地址：

https://huggingface.co/01-ai/Yi-6B

https://www.modelscope.cn/models/01ai/Yi-6B/summary

https://github.com/01-ai/Yi

11 月 6 日，零一萬物正式發布「Yi」系列預訓練開源大模型，包括了?Yi-6B 和 Yi-34B 兩個版本，給了開源大模型社區「一點小小的震撼」。

根據 Hugging Face 英文開源社區平臺和 C-Eval 中文評測的最新榜單，Yi-34B 預訓練模型取得了多項 SOTA 國際最佳性能指標認可，成為全球開源大模型「雙料冠軍」，擊敗了 LLaMA2 和 Falcon 等開源競品。

Yi-34B 也成為迄今為止唯一成功登頂 Hugging Face 全球開源模型排行榜的國產模型。

以小博大，登頂全球英文及中文權威大模型榜單No 1

我們了解到，在 Hugging Face 英文測試公開榜單 Pretrained 預訓練開源模型排名中，Yi-34B 的各項指標表現亮眼，以 70.72 的分數位列全球第一，以小博大，碾壓 LLaMA2-70B 和 Falcon-180B 等眾多大尺寸模型。

在參數量和性能方面，Yi-34B 相當于只用了不及 LLaMA2-70B 一半、Falcon-180B 五分之一的參數量，取得了在各項測試任務中超越全球領跑者的成績。憑借出色表現，Yi-34B 躋身目前世界范圍內開源最強基礎模型之列。

^{? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?來源：https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard}

同時作為國產大模型，李開復表示，Yi-34B 更「懂」中文，在 C-Eval 中文權威榜單排行榜上超越了全球所有開源模型。

相較于大模型最強王者 GPT-4，Yi-34B 在 CMMLU、E-Eval、Gaokao 三個主要中文指標上具有絕對優勢，凸顯中文世界的優異能力，能夠更好地滿足國內市場需求。

從更為全面的評估看，在全球大模型各項評測中最關鍵的「MMLU」（Massive Multitask Language Understanding，大規模多任務語言理解）、BBH 等反映模型綜合能力的評測集上，Yi-34B 表現最為突出，在通用能力、知識推理、閱讀理解等多項指標評比中全部勝出，與 Hugging Face 評測高度一致。

不過，與 LLaMA2 一樣，Yi 系列開源大模型在 GSM8k、MBPP 的數學和代碼評測表現略遜 GPT 模型。未來，Yi 系列大模型將推出專攻代碼能力和數學能力的繼續訓練模型。

上下文窗口大小突破 200k，并直接開源

在對大模型實戰效果至關重要的上下文窗口方面，此次開源的 Yi-34B 發布了全球最長、支持 200K 超長上下文窗口版本，可以處理約 40 萬漢字超長文本輸入，大致相當于一本《儒林外史》的長度。相比之下，OpenAI 的 GPT-4 上下文窗口只有 32K，文字處理量約 2.5 萬字。

零一萬物，Yi-6B 和 Yi-34B 大模型網址入口

https://01.ai/

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