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零一萬物，Yi-6B 和 Yi-34B 大模型官網(wǎng)

零一萬物-AI2.0大模型技術(shù)和應(yīng)用的全球公司
網(wǎng)站服務(wù)：Yi-34B，Yi-6B，零一萬物。

Yi-34B開源地址：

https://huggingface.co/01-ai/Yi-34B

https://www.modelscope.cn/models/01ai/Yi-34B/summary

https://github.com/01-ai/Yi

Yi-6B開源地址：

https://huggingface.co/01-ai/Yi-6B

https://www.modelscope.cn/models/01ai/Yi-6B/summary

https://github.com/01-ai/Yi

11 月 6 日，零一萬物正式發(fā)布「Yi」系列預(yù)訓(xùn)練開源大模型，包括了?Yi-6B 和 Yi-34B 兩個(gè)版本，給了開源大模型社區(qū)「一點(diǎn)小小的震撼」。

根據(jù) Hugging Face 英文開源社區(qū)平臺(tái)和 C-Eval 中文評(píng)測的最新榜單，Yi-34B 預(yù)訓(xùn)練模型取得了多項(xiàng) SOTA 國際最佳性能指標(biāo)認(rèn)可，成為全球開源大模型「雙料冠軍」，擊敗了 LLaMA2 和 Falcon 等開源競品。

Yi-34B 也成為迄今為止唯一成功登頂 Hugging Face 全球開源模型排行榜的國產(chǎn)模型。

以小博大，登頂全球英文及中文權(quán)威大模型榜單No 1

我們了解到，在 Hugging Face 英文測試公開榜單 Pretrained 預(yù)訓(xùn)練開源模型排名中，Yi-34B 的各項(xiàng)指標(biāo)表現(xiàn)亮眼，以 70.72 的分?jǐn)?shù)位列全球第一，以小博大，碾壓 LLaMA2-70B 和 Falcon-180B 等眾多大尺寸模型。

在參數(shù)量和性能方面，Yi-34B 相當(dāng)于只用了不及 LLaMA2-70B 一半、Falcon-180B 五分之一的參數(shù)量，取得了在各項(xiàng)測試任務(wù)中超越全球領(lǐng)跑者的成績。憑借出色表現(xiàn)，Yi-34B 躋身目前世界范圍內(nèi)開源最強(qiáng)基礎(chǔ)模型之列。

^{? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?來源：https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard}

同時(shí)作為國產(chǎn)大模型，李開復(fù)表示，Yi-34B 更「懂」中文，在 C-Eval 中文權(quán)威榜單排行榜上超越了全球所有開源模型。

相較于大模型最強(qiáng)王者 GPT-4，Yi-34B 在 CMMLU、E-Eval、Gaokao 三個(gè)主要中文指標(biāo)上具有絕對(duì)優(yōu)勢，凸顯中文世界的優(yōu)異能力，能夠更好地滿足國內(nèi)市場需求。

從更為全面的評(píng)估看，在全球大模型各項(xiàng)評(píng)測中最關(guān)鍵的「MMLU」（Massive Multitask Language Understanding，大規(guī)模多任務(wù)語言理解）、BBH 等反映模型綜合能力的評(píng)測集上，Yi-34B 表現(xiàn)最為突出，在通用能力、知識(shí)推理、閱讀理解等多項(xiàng)指標(biāo)評(píng)比中全部勝出，與 Hugging Face 評(píng)測高度一致。

不過，與 LLaMA2 一樣，Yi 系列開源大模型在 GSM8k、MBPP 的數(shù)學(xué)和代碼評(píng)測表現(xiàn)略遜 GPT 模型。未來，Yi 系列大模型將推出專攻代碼能力和數(shù)學(xué)能力的繼續(xù)訓(xùn)練模型。

上下文窗口大小突破 200k，并直接開源

在對(duì)大模型實(shí)戰(zhàn)效果至關(guān)重要的上下文窗口方面，此次開源的 Yi-34B 發(fā)布了全球最長、支持 200K 超長上下文窗口版本，可以處理約 40 萬漢字超長文本輸入，大致相當(dāng)于一本《儒林外史》的長度。相比之下，OpenAI 的 GPT-4 上下文窗口只有 32K，文字處理量約 2.5 萬字。

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數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

數(shù)據(jù)評(píng)估

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