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H2O EvalGPT官網(wǎng)

H2O EvalGPT 是 H2O.ai 用于評(píng)估和比較 LLM 大模型的開(kāi)放工具，它提供了一個(gè)平臺(tái)來(lái)了解模型在大量任務(wù)和基準(zhǔn)測(cè)試中的性能。無(wú)論你是想使用大模型自動(dòng)化工作流程或任務(wù)，H2O EvalGPT 都可以提供流行、開(kāi)源、高性能大模型的詳細(xì)排行榜，幫助你為項(xiàng)目選擇最有效的模型完成具體任務(wù)。
網(wǎng)站服務(wù)：H2O EvalGPT，AI工具集導(dǎo)航。
H2O Wave App

H2O EvalGPT 的主要特點(diǎn)

相關(guān)性：?H2O EvalGPT 根據(jù)行業(yè)特定數(shù)據(jù)評(píng)估流行的大語(yǔ)言模型，從而了解其在實(shí)際場(chǎng)景中的表現(xiàn)。
透明度： H2O EvalGPT 通過(guò)開(kāi)放的排行榜顯示頂級(jí)模型評(píng)級(jí)和詳細(xì)的評(píng)估指標(biāo)，確保完全可重復(fù)性。
速度和更新：全自動(dòng)和響應(yīng)式平臺(tái)每周更新排行榜，顯著減少評(píng)估模型提交所需的時(shí)間。
范圍：評(píng)估各種任務(wù)的模型，并隨著時(shí)間的推移添加新的指標(biāo)和基準(zhǔn)，以全面了解模型的功能。
交互性和人工一致性：?H2O EvalGPT 提供手動(dòng)運(yùn)行 A/B 測(cè)試的能力，提供對(duì)模型評(píng)估的進(jìn)一步見(jiàn)解，并確保自動(dòng)評(píng)估和人工評(píng)估之間的一致性。

H2O EvalGPT網(wǎng)址入口

https://evalgpt.ai/

H2O EvalGPT

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數(shù)據(jù)評(píng)估

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Open LLM Leaderboard官網(wǎng)入口網(wǎng)址，Open LLM Leaderboard 是最大的大模型和數(shù)據(jù)集社區(qū) HuggingFace 推出的開(kāi)源大模型排行榜單，基于 Eleuther AI Language Model Evaluation Harness（Eleuther AI語(yǔ)言模型評(píng)估框架）封裝。

FlagEval

FlagEval官網(wǎng)入口網(wǎng)址，F(xiàn)lagEval（天秤）由智源研究院將聯(lián)合多個(gè)高校團(tuán)隊(duì)打造，是一種采用“能力—任務(wù)—指標(biāo)”三維評(píng)測(cè)框架的大模型評(píng)測(cè)平臺(tái)，旨在提供全面、細(xì)致的評(píng)測(cè)結(jié)果。

HELM

HELM官網(wǎng)入口網(wǎng)址，HELM是由斯坦福大學(xué)推出的大模型評(píng)測(cè)體系，該評(píng)測(cè)方法主要包括場(chǎng)景、適配、指標(biāo)三個(gè)模塊，每次評(píng)測(cè)的運(yùn)行都需要指定一個(gè)場(chǎng)景，一個(gè)適配模型的提示，以及一個(gè)或多個(gè)指標(biāo)。

SuperCLUE

SuperCLUE官網(wǎng)入口網(wǎng)址，SuperCLUE 是一個(gè)中文通用大模型綜合性評(píng)測(cè)基準(zhǔn)，從三個(gè)不同的維度評(píng)價(jià)模型的能力：基礎(chǔ)能力、專業(yè)能力和中文特性能力。

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AGI-Eval官網(wǎng)入口網(wǎng)址，AGI-Eval是上海交通大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、華東師范大學(xué)、DataWhale等高校和機(jī)構(gòu)合作發(fā)布的大模型評(píng)測(cè)社區(qū)，旨在打造公正、可信、科學(xué)、全面的評(píng)測(cè)生態(tài)，以“評(píng)測(cè)助力，讓AI成為人類更好的伙伴”為使命。專門設(shè)計(jì)用于評(píng)估基礎(chǔ)模型在人類認(rèn)知和問(wèn)題解決相關(guān)任務(wù)中的一般能力。

MMLU

MMLU官網(wǎng)入口網(wǎng)址，MMLU 全稱 Massive Multitask Language Understanding，是一種針對(duì)大模型的語(yǔ)言理解能力的測(cè)評(píng)，是目前最著名的大模型語(yǔ)義理解測(cè)評(píng)之一，由UC Berkeley大學(xué)的研究人員在2020年9月推出。

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