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AnimateDiff 是一個(gè)能夠?qū)€(gè)性化的文本轉(zhuǎn)換為圖像的擴(kuò)展模型,一款可以在stable diffusion中制作穩(wěn)定gif動(dòng)圖的插件。
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AnimateDiff 是一個(gè)能夠?qū)€(gè)性化的文本轉(zhuǎn)換為圖像的擴(kuò)展模型,一款可以在stable diffusion中制作穩(wěn)定gif動(dòng)圖的插件,它可以在無(wú)需特定調(diào)整的情況下實(shí)現(xiàn)動(dòng)畫(huà)效果。通過(guò)這個(gè)項(xiàng)目,用戶可以直接通過(guò)文生圖的形式就可以生成gif動(dòng)圖,將他們的想象力以高質(zhì)量圖像的形式展現(xiàn)出來(lái),同時(shí)以合理的成本實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。隨著文本到圖像模型(例如,Stable Diffusion)和相應(yīng)的個(gè)性化技術(shù)(例如,LoRA 和 DreamBooth)的進(jìn)步,現(xiàn)在每個(gè)人都可以將他們的想象力轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量的圖像。隨后,為了將生成的靜態(tài)圖像與動(dòng)態(tài)相結(jié)合,對(duì)圖像動(dòng)畫(huà)技術(shù)的需求也隨之增加。
而且從最終出圖的品質(zhì)來(lái)看,AnimateDiff生成的動(dòng)圖的表現(xiàn)非常的穩(wěn)定,并且動(dòng)圖畫(huà)面也很流程。AnimateDiff特點(diǎn):1、AnimateDiff框架可以直接與現(xiàn)有的T2I模型集成,戶不需要為每一個(gè)特定的任務(wù)或場(chǎng)景重新調(diào)整或訓(xùn)練模型。無(wú)需進(jìn)行復(fù)雜的修改。2、AnimateDiff設(shè)計(jì)得足夠靈活,可以與用戶自己訓(xùn)練的T2I模型或從其他平臺(tái)(例如Civitai或Huggingface)下載的模型集成。這為用戶提供了極大的便利性,使他們可以輕松地使用AnimateDiff來(lái)增強(qiáng)他們現(xiàn)有的T2I模型。
項(xiàng)目介紹:https://animatediff.github.io/代碼:https://github.com/guoyww/animatediff/論文:https://arxiv.org/abs/2307.04725
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