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盤(pán)古大模型申請(qǐng)入口

盤(pán)古大模型申請(qǐng)已經(jīng)開(kāi)放，用戶(hù)可以進(jìn)入盤(pán)古大模型官網(wǎng)申請(qǐng)?bào)w驗(yàn)，下面是申請(qǐng)入口。

盤(pán)古大模型申請(qǐng)入口

盤(pán)古大模型3.0下載

盤(pán)古大模型3.0申請(qǐng)地址：https://pangu.huaweicloud.com/

鵬程·盤(pán)古α大模型

鵬程·盤(pán)古α是業(yè)界首個(gè)2000億...

MindSpore

MindSpore,華為ai自研的支持...

盤(pán)古大模型個(gè)人能用嗎？

目前僅限華為云企業(yè)用戶(hù)參與體驗(yàn)

盤(pán)古大模型3.0正式發(fā)布

2023年7月7日，華為云正式發(fā)布盤(pán)古大模型3.0。華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安宣布，華為云盤(pán)古大模型3.0正式發(fā)布。張平安稱(chēng)，盤(pán)古大模型3.0分為L(zhǎng)0基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型、L2場(chǎng)景模型三層架構(gòu)，將重塑千行百業(yè)。“盤(pán)古大模型不寫(xiě)詩(shī)，只做事。盤(pán)古大模型的目標(biāo)是利用 AI 技術(shù)給各行業(yè)帶來(lái)價(jià)值”，再次明確了“為行業(yè)而生”的定位。

盤(pán)古大模型3.0發(fā)布會(huì)視頻回放

點(diǎn)擊下方卡片觀看盤(pán)古大模型發(fā)布會(huì)：

華為開(kāi)發(fā)者大會(huì)2023（HDC.Cloud 2023）

7月7日，華為開(kāi)發(fā)者大會(huì)2023 ...

7月7日華為云盤(pán)古大模型發(fā)布會(huì)視頻回放

華為盤(pán)古大模型官網(wǎng),入口網(wǎng)址,盤(pán)古ai為各行各業(yè)進(jìn)行賦能

盤(pán)古大模型3.0

盤(pán)古大模型是干什么的？

3.0 版的盤(pán)古大模型是一個(gè)面向行業(yè)的大模型系列，具有「5+N+X」三層架構(gòu)：從 AI 能力的基礎(chǔ)層，到行業(yè)的第二層，再到應(yīng)用層面向場(chǎng)景的各個(gè)接口，華為圍繞深耕行業(yè)面向開(kāi)發(fā)者持續(xù)打造了新的競(jìng)爭(zhēng)力。

第一層 L0 層：是盤(pán)古的 5 個(gè)基礎(chǔ)大模型，包括自然語(yǔ)言大模型、視覺(jué)大模型、多模態(tài)大模型、預(yù)測(cè)大模型、科學(xué)計(jì)算大模型，它們提供滿(mǎn)足行業(yè)場(chǎng)景的多種技能。

第二層 L1 層：是 N 個(gè)行業(yè)大模型，既可以提供使用行業(yè)公開(kāi)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的行業(yè)通用大模型，包括政務(wù)，金融，制造，礦山，氣象等；也可以基于行業(yè)客戶(hù)的自有數(shù)據(jù)，在盤(pán)古的 L0 和 L1 上，為客戶(hù)訓(xùn)練自己的專(zhuān)有大模型。

第三層 L2 層：是為客戶(hù)提供更多細(xì)化場(chǎng)景的模型，它更加專(zhuān)注于某個(gè)具體的應(yīng)用場(chǎng)景或特定業(yè)務(wù)，為客戶(hù)提供開(kāi)箱即用的模型服務(wù)。

盤(pán)古大模型起源

盤(pán)古NLP大模型基于多任務(wù)、大模型、少樣本技術(shù)的AI共建方案盤(pán)古大模型是業(yè)內(nèi)首個(gè)千億參數(shù)的中文大模型，擁有1100億密集參數(shù)，經(jīng)過(guò)40TB的海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成。同時(shí)也通過(guò)多任務(wù)prompt等技術(shù)延伸出10億參數(shù)、性能更好的落地版本，極大地加速了AI的商業(yè)應(yīng)用效率和泛化能力；盤(pán)古大模型的算法由循環(huán)智能主導(dǎo)和清華大學(xué)、華為的算法團(tuán)隊(duì)聯(lián)合攻關(guān)，在預(yù)訓(xùn)練階段引入基于Prompt的任務(wù)等多項(xiàng)創(chuàng)新方案，成功突破了大模型微調(diào)的難題。

華為盤(pán)古大模型官網(wǎng)：https://pangu.huaweicloud.com/

盤(pán)古大模型官網(wǎng)

AI向來(lái)是華為云的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一，一直以來(lái)，華為云持續(xù)在AI領(lǐng)域投入研發(fā)，堅(jiān)持AI for Industries方向。目前，華為云已經(jīng)在各行業(yè)有超過(guò)1000個(gè)項(xiàng)目，其中30%已經(jīng)進(jìn)入核心生產(chǎn)系統(tǒng)，平均推動(dòng)客戶(hù)盈利提升 18%，且在工業(yè)B端發(fā)力效果尤為顯著。

主要模型

盤(pán)古NLP大模型

盤(pán)古NLP大模型可用于內(nèi)容生成、內(nèi)容理解等方面，并首次使用Encoder-Decoder架構(gòu)，兼顧NLP大模型的理解能力和生成能力，保證了模型在不同系統(tǒng)中的嵌入靈活性。在下游應(yīng)用中，僅需少量樣本和可學(xué)習(xí)參數(shù)即可完成千億規(guī)模大模型的快速微調(diào)和下游適配。2019年權(quán)威的中文語(yǔ)言理解評(píng)測(cè)基準(zhǔn)CLUE榜單中，盤(pán)古NLP大模型在總排行榜及分類(lèi)、閱讀理解單項(xiàng)均排名第一，刷新三項(xiàng)榜單世界歷史紀(jì)錄；總排行榜得分83.046，多項(xiàng)子任務(wù)得分業(yè)界領(lǐng)先,是目前最接近人類(lèi)理解水平（85.61）的預(yù)訓(xùn)練模型。

盤(pán)古CV大模型

盤(pán)古CV大模型可用于分類(lèi)、分割、檢測(cè)方面，也是首次實(shí)現(xiàn)模型按需抽取的業(yè)界最大CV大模型，首次實(shí)現(xiàn)兼顧判別與生成能力?；谀Ｐ痛笮『瓦\(yùn)行速度需求，自適應(yīng)抽取不同規(guī)模模型，AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)快速落地。使用層次化語(yǔ)義對(duì)齊和語(yǔ)義調(diào)整算法，在淺層特征上獲得了更好的可分離性，使小樣本學(xué)習(xí)的能力獲得了顯著提升，達(dá)到業(yè)界第一。

盤(pán)古多模態(tài)大模型

盤(pán)古多模態(tài)大模型融合語(yǔ)言和視覺(jué)跨模態(tài)信息，實(shí)現(xiàn)圖像生成、圖像理解、3D生成和視頻生成等應(yīng)用。優(yōu)勢(shì)在于原生支持中文，擁有更佳中文理解能力。

盤(pán)古預(yù)測(cè)大模型

面向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Transformer架構(gòu)，可用于工藝指標(biāo)預(yù)測(cè)、銷(xiāo)售預(yù)測(cè)、財(cái)務(wù)異常檢測(cè)等應(yīng)用場(chǎng)景。

盤(pán)古科學(xué)計(jì)算大模型

面向氣象、醫(yī)藥、水務(wù)、機(jī)械、航天航空等領(lǐng)域，使用AI模型更快更準(zhǔn)的解決科學(xué)計(jì)算問(wèn)題。

盤(pán)古氣象大模型

盤(pán)古氣象大模型實(shí)現(xiàn)氣象預(yù)報(bào)精度首次超過(guò)傳統(tǒng)數(shù)值方法，速度提升1000倍，提供秒級(jí)天氣預(yù)報(bào)，例如重力勢(shì)、濕度、風(fēng)速、溫度，氣壓等變量的1小時(shí)-7天預(yù)測(cè)。國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊《Nature》正刊北京時(shí)間7月6日發(fā)表了華為云盤(pán)古大模型研發(fā)團(tuán)隊(duì)研究成果——《三維神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于精準(zhǔn)中期全球天氣預(yù)報(bào)》

• 論文鏈接：Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks | Nature）
• 論文PDF下載
• 盤(pán)古大模型—臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)測(cè)與評(píng)估（知乎）

盤(pán)古藥物分子大模型

華為云盤(pán)古藥物分子大模型，賦能藥物研發(fā)的全鏈條任務(wù)，旨在幫助醫(yī)藥企業(yè)機(jī)構(gòu)顯著提升藥物研發(fā)的效率。

盤(pán)古大模型有什么用？

華為云盤(pán)古大模型3.0已在煤礦、鐵路、氣象、金融、代碼開(kāi)發(fā)、數(shù)字內(nèi)容生成等領(lǐng)域發(fā)揮作用，提升生產(chǎn)效率、降低研發(fā)成本。

華為云盤(pán)古大模型的核心定位是為各行各業(yè)進(jìn)行賦能，分為三個(gè)層級(jí)：L0、L1、L2。不同的層級(jí)對(duì)應(yīng)著人工智能深入到行業(yè)中的不同階段，而在未來(lái)，一定是AI為垂直行業(yè)帶來(lái)新的變革。

盤(pán)古大模型本質(zhì)是解決傳統(tǒng)AI開(kāi)發(fā)的難題，包括作坊式開(kāi)發(fā)、樣本標(biāo)注、代價(jià)大、模型維護(hù)困難、模型泛化不足、行業(yè)人短缺等難題。數(shù)據(jù)顯示，2022年華為云盤(pán)古大模型主要在 for Industries（AI 賦能產(chǎn)業(yè)），例如視覺(jué)大模型已經(jīng)在工業(yè)質(zhì)檢、缺陷檢測(cè)、電力巡檢等100多個(gè)場(chǎng)景得到驗(yàn)證。

華為云官網(wǎng)展示的盤(pán)古預(yù)訓(xùn)練大模型界面