TryOnDiffusion官網(wǎng)

TryOnDiffusion就谷歌推出的一項(xiàng)新虛擬試穿功能，能夠?qū)崿F(xiàn)高度逼真的虛擬試穿，用戶能夠直觀地看到不同體型的人穿著不同尺寸的衣服效果如何。
網(wǎng)站提供：Ai工具箱，Ai開源項(xiàng)目。

TryOnDiffusion是一種基于兩個(gè)UNet的擴(kuò)散架構(gòu)，旨在生成穿在輸入人物身上的服裝的可視化效果圖。該方法能夠在保留服裝細(xì)節(jié)的同時(shí)，適應(yīng)顯著的身體姿勢和形狀變化。TryOnDiffusion在定性和定量上都取得了最先進(jìn)的性能，是一種非常有效的虛擬試衣技術(shù)。TryOnDiffusion 可以將兩幅圖片進(jìn)行合成，幫照片中的人物更換不同的服飾。一張是展示某個(gè)人，另一張是展示另一個(gè)人所穿的服裝——生成一張圖像，展示這件服裝可能在輸入的人身上的樣子。此前這類模型通常會(huì)存在缺乏服飾細(xì)節(jié)的缺點(diǎn)。傳統(tǒng)的合成方法通常只能接受造型區(qū)別不大的兩張圖片，否則合成出來的新圖片會(huì)出現(xiàn)服裝變形嚴(yán)重的情況。而 TryOnDiffusion 利用一種被稱為并行 UNet 的擴(kuò)散式架構(gòu)，讓合成的照片可以在保留服飾細(xì)節(jié)的情況下適應(yīng)人體的姿勢以及形狀變化。TryOnDiffusion特點(diǎn)：

• 該模型使用擴(kuò)散技術(shù)，展示不同體型和姿勢的人穿著衣物的效果。
• 新的ai模型能夠生成高質(zhì)量、逼真的試穿圖像。
• 該模型使用圖像擴(kuò)散和交叉注意力技術(shù)，而非文本輸入。
• 為了提高準(zhǔn)確性，該模型使用Google購物圖譜進(jìn)行訓(xùn)練。
• 虛擬試衣間功能現(xiàn)已支持Anthropologie、LOFT、H&M和Everlane等品牌的女士上衣。
• 該功能將逐步擴(kuò)展到更多品牌。
• 目前沒有開源。

TryOnDiffusion官網(wǎng)入口網(wǎng)址

https://tryondiffusion.github.io/

OpenI小編發(fā)現(xiàn)TryOnDiffusion網(wǎng)站非常受用戶歡迎，請?jiān)L問TryOnDiffusion網(wǎng)址入口試用。