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Generative AI for Beginners官網

Generative AI for Beginners 是微軟 Cloud Advocates 團隊推出的十二章生成式AI入門的系列課程，介紹了構建生成式 AI 應用程序的基礎知識，在GitHub上已超過1.7萬人星標。每章都涵蓋了生成式人工智能原理和應用程序開發的一個關鍵知識點，提供導學視頻、書面材料、代碼示例和進階的學習資源推薦。通過整個課程的學習，你將擁有建立自己的生成式人工智能產品和工具的能力，實現應用AIGC技術的想法。
網站服務：Generative AI for Beginners，AI工具集導航。
Description

Generative AI for Beginners的課程目錄

	課程鏈接	相關教學內容	學習目標
00	課程介紹和學習環境設置	學習環境配置和課程結構	在學習本課程的同時幫助您取得成功
01	生成式人工智能和 LLMs 介紹	知識點: 生成式人工智能以及我們如何適應當前的技術格局	了解什么是生成式人工智能以及 LLMs 的工作原理。
02	探索和比較不同的 LLMs	知識點: 測試、迭代和比較不同的 LLMs 模型	為您的應用場景選擇正確的模型
03	負責任地使用生成式人工智能	知識點:?了解基礎模型的局限性和人工智能背后的風險	了解如何負責任地構建生成式人工智能應用程序
04	提示工程基礎	代碼/知識點:?提示工程最佳實踐	了解提示結構和用法
05	創建高級的提示工程技巧	代碼/知識點:?通過在提示中應用不同的技術來擴展您的提示工程知識	應用提示工程技術來改善提示結果。
06	創建文本生成應用	代碼:?使用 Azure OpenAI 構建文本生成應用程序	了解如何有效地使用令牌和溫度來改變模型的輸出
07	創建應用	代碼: 有效構建和集成應用程序的技術。	確定關鍵指標和注意事項，以有效監控和維護人工智能應用程序的質量
08	創建搜索應用	代碼: 語義搜索與關鍵字搜索。什么是文本嵌入以及它們如何應用于搜索	創建一個使用嵌入來搜索數據的應用程序。
09	創建圖像生成應用	代碼:?圖像生成及其在構建應用程序中的作用	構建圖像生成應用程序
10	創建低代碼的人工智能應用	低代碼:?Power Platform 中的生成式 AI 簡介	使用低代碼為我們的教育初創公司構建學生作業跟蹤應用程序
11	為生成式 AI 添加 function calling	代碼:?什么是 Function Calling 及其在應用程序中的使用示例	設置 Function Calling 以從外部 API 檢索數據
12	為人工智能應用程序添加用戶體驗	知識點:?設計人工智能應用程序以實現信任和透明度	開發生成式人工智能應用時用戶體驗設計的相關原則
xx	拓展學習	包含每章內容的的拓展鏈接！	掌握生成式人工智能相關技能

Generative AI for Beginners網址入口

https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/#/translation/cn/

Generative AI for Beginners

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