DemoFusion官網(wǎng)

一個開源的 AI 圖像重繪增強工具，通過使用最新的 BSR Gan技術(shù)，可以將低分辨率圖像提升至高分辨率并修復(fù)和增強圖像的細節(jié)。

網(wǎng)站提供：Ai工具箱，Ai開源項目，Demo，F(xiàn)usion，DemoFusion。

DemoFusion簡介

DemoFusion: Democratising High-resolution Image Generation without a Sweat

DemoFusion，一個開源的 ai 圖像重繪增強工具， 一個超更高分辨率的圖像生成增強工具，通過使用最新的 BSR Gan技術(shù)，可以把生成圖像的分辨率提高4倍、16倍，甚至更高，并修復(fù)和增強圖像的細節(jié)。

Demofusion項目地址：https://github.com/PRIS-CV/DemoFusion

Demofusion體驗地址：https://huggingface.co/spaces/radames/Enhance-This-DemoFusion-SDXL

DemoFusion由薩里大學(xué)的人工智能研究所開發(fā)，允許用戶使用免費提供的開源人工智能模型（如Stable Diffusion）生成基本圖像，然后對其進行增強，以更高的分辨率添加更多細節(jié)和功能。任何中端游戲 PC 或 Mac M1 都提供必要的計算能力。

為了使用普通的開源 AI 工具獲得高分辨率結(jié)果，該團隊首先生成了低分辨率圖像，然后對其進行了增強。這不是一種放大方法，而是通過在圖像上以補丁形式處理，將細節(jié)和分辨率提高至少 16 倍，從 AI 模型中哄騙出更多細節(jié)。

DemoFusion功能特征：

我們的DemoFusion框架無縫擴展了開源 GenAI 模型，采用漸進式升頻、跳過殘差和擴展采樣機制來實現(xiàn)更高分辨率的圖像生成。

1、高分辨率圖像生成:D emoFusion 專注于利用潛在擴散模型（LDMs）生成更高分辨率的圖像，突破了傳統(tǒng)圖像生成技術(shù)的限制。

2、漸進式上采樣：該框架通過逐步提高圖像的分辨率來生成更清晰、更詳細的圖像。這種漸進式方法允許更精細地控制圖像質(zhì)量。它會逐步提高圖片的清晰度，這樣你可以先看到一個大概的效果，然后再慢慢變得更清晰。

3、跳過殘差和擴張采樣機制：DemoFusion 使用這些先進的技術(shù)來改善圖像的局部細節(jié)和全局一致性，從而生成更自然和逼真的圖像。

4、與 ControlNet 的集成：可以無縫集成到基于 LDM 的多種應(yīng)用中，例如與 ControlNet 結(jié)合，實現(xiàn)可控的高分辨率圖像生成。

5、放大真實圖像：還能夠放大真實圖像，通過編碼的真實圖像表示來替換初始階段的輸出，實現(xiàn)圖像的高分辨率放大。

6、無需大量內(nèi)存和調(diào)整：DemoFusion 設(shè)計得既高效又易于使用，不需要大量的內(nèi)存資源或復(fù)雜的調(diào)整過程。

DemoFusion 是否會獲得足夠的牽引力來與 OpenAI 的 DALL-E 等巨頭競爭還有待觀察，但它的創(chuàng)建是向公眾和更廣泛的科技界開放 AI 圖像生成潛力的重要一步，它不需要額外的訓(xùn)練，可以直接應(yīng)用于現(xiàn)有模型，提供分辨率的顯著提升。

DemoFusion官網(wǎng)入口網(wǎng)址

https://ruoyidu.github.io/demofusion/demofusion.html

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