SourceAI是一家人工智能服務提供商，致力于為企業提供深度學習、計算機視覺、自然語言處理等AI技術服務。SourceAI的使命是幫助企業將人工智能技術融入其業務，并提供高質量、高效率、高穩定性的AI解決方案。
SourceAI的產品包括自然語言處理、計算機視覺和AI智能客服等，其優勢在于具備多年人工智能領域技術積累和企業級服務經驗，擁有龐大的數據集和多項核心算法，以及優秀的技術團隊和專業的客戶服務。
通過SourceAI的人工智能技術服務，企業可以將其現有業務和數據平臺融合，構建應用于人員智能管理、客戶服務和智能生產等多種場景的AI解決方案。
SourceAI是一家初創公司，致力于自動編程，其目的是讓用戶生成不同語言寫就的，用途更廣泛的程序，從而幫助我們自動創建更多的軟件。該公司使用了OpenAI語言模型的先前版本GPT-2，并在最早使用到GPT-3的幾百人之中。自動編程可以變革軟件開發，然而現代AI的限制和盲點也可能會帶來新的問題。機器學習算法可能表現得不可預測，而機器生成的代碼除非進行謹慎的核查，則會有可能會帶來有害的bug。
SourceAI的創始人Furkan Bektes稱，他們的工具可以基于代碼任務的簡短描述來寫出代碼，比如告訴這個工具“把用戶給出的兩個數字相乘”，它就會寫出幾行Python代碼完成這份任務。SourceAI的宏圖遠景是軟件開發進行更廣泛的一個標志，從自動補全代碼片段，到搜尋源碼和定位惱人bug的微調算法，先進的機器學習已經可以自動進行一組編程任務了。
GPT-3是一個巨型人工神經網絡，使用從網絡上爬取的海量文本進行訓練。它能夠良好地捕獲語言中的模式，進而生成給定主題下的文章，或者對一篇文章做出概要，又或者回答有關文檔內容的一些問題。SourceAI的創建人和CEO，Furkan Bektes認為，GPT-3可以進行代碼生成。在測試此工具的過程中，他們意識到了這種潛力，于是有了開發SourceAI的想法。
一些軟件巨頭，如微軟，也對GPT-3的技術表現出了興趣，微軟在2019年向OpenAI投資10億美元，并同意了GPT-3的許可證書。在這個軟件巨頭五月在的構建大會上，OpenAI的聯合創立者Sam Altman演示了GPT-3為開發者自動生成代碼的過程。但是機器生成的代碼除非進行謹慎的核查，否則會有可能會帶來有害的bug。紐約大學計算機科學和工程部的助理教授，Brendan Dolan-Gavitt稱GPT-3這樣的語言模型很可能會被用來幫助人類程序員。另一項會使用到此模型的產品則是“通過尋找那些令語言模型驚訝的內容，來在你寫代碼的過程中指出其中的bug”。