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一種分層自適應(yīng)零樣本語音風(fēng)格轉(zhuǎn)換模型

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HierVST簡介

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HierVST 是一種分層自適應(yīng)零樣本語音風(fēng)格轉(zhuǎn)換模型，它具備以下功能特點：零樣本語音風(fēng)格轉(zhuǎn)換：HierVST 可以在沒有目標說話者語音數(shù)據(jù)的情況下，將一個新的說話者的語音風(fēng)格轉(zhuǎn)換為目標風(fēng)格。這意味著即使沒有目標說話者的語音樣本，HierVST 也可以生成具有目標風(fēng)格的語音。分層自適應(yīng)結(jié)構(gòu)：HierVST 使用分層自適應(yīng)生成器，逐步生成音高表示和波形音頻，從而實現(xiàn)逐步轉(zhuǎn)換語音的能力。這種結(jié)構(gòu)讓模型能夠適應(yīng)新的語音風(fēng)格，并逐步進行轉(zhuǎn)換。自監(jiān)督表示學(xué)習(xí)：HierVST 僅使用語音數(shù)據(jù)集進行訓(xùn)練，而無需使用文本轉(zhuǎn)錄。它采用了層次變分推斷和自監(jiān)督表示學(xué)習(xí)的方法，提高了模型在音頻表示上的性能。性能優(yōu)于其他模型：在零樣本語音風(fēng)格轉(zhuǎn)換場景中，HierVST 的實驗結(jié)果表明其性能優(yōu)于其他 VST 模型，如 AutoVC、VoiceMixer、DiffVC、Speech Resynthesis 和 YourTTS。

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https://hiervst.github.io

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