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CoDeF

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通過將靜態內容與時間變形結合,為視頻處理提供了新的視角和工具

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CoDeF

CoDeF簡介

Official PyTorch implementation of CoDeF: Content Deformation Fields for Temporally Consistent Video Processing – GitHub – qiuyu96/CoDeF: Official PyTorch implementation of CoDeF: Content Deformation Fields for Temporally Consistent Video Processing
CoDeF通過將靜態內容與時間變形結合,為視頻處理提供了新的視角和工具。這種方法能夠提高視頻編輯和分析的效率,并具有潛力影響電影制作到虛擬現實等領域。CoDeF將視頻分為規范內容字段和時間變形字段,能夠精確分析和處理每一幀的內容。它還可以跟蹤和分析視頻中的復雜,實現卓越的跨幀一致性。CoDeF具有靈活性和高效性,可以應用于多種視頻處理任務。該項目由螞蟻集團、香港科技大學和浙江大學團隊共同創建。

CoDeF官網入口網址

https://github.com/qiuyu96/CoDeF

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數據評估

CoDeF瀏覽人數已經達到970,如你需要查詢該站的相關權重信息,可以點擊"5118數據""愛站數據""Chinaz數據"進入;以目前的網站數據參考,建議大家請以愛站數據為準,更多網站價值評估因素如:CoDeF的訪問速度、搜索引擎收錄以及索引量、用戶體驗等;當然要評估一個站的價值,最主要還是需要根據您自身的需求以及需要,一些確切的數據則需要找CoDeF的站長進行洽談提供。如該站的IP、PV、跳出率等!

關于CoDeF特別聲明

本站OpenI提供的CoDeF都來源于網絡,不保證外部鏈接的準確性和完整性,同時,對于該外部鏈接的指向,不由OpenI實際控制,在2024年 1月 11日 上午6:06收錄時,該網頁上的內容,都屬于合規合法,后期網頁的內容如出現違規,可以直接聯系網站管理員進行刪除,OpenI不承擔任何責任。

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