StreamDiffusion官網(wǎng)

一種專(zhuān)門(mén)為實(shí)時(shí)圖像生成服務(wù)設(shè)計(jì)的擴(kuò)散模型管道，顯著地提升了實(shí)時(shí)圖像生成的性能。

網(wǎng)站服務(wù)：AI開(kāi)源項(xiàng)目，ai，AI編程，AI開(kāi)源項(xiàng)目，ai。

StreamDiffusion簡(jiǎn)介

StreamDiffusion: A Pipeline-Level Solution for Real-Time Interactive Generation – GitHub – cumulo-autumn/StreamDiffusion: StreamDiffusion: A Pipeline-Level Solution for Real-Time Interactive Generation
StreamDiffusion是一種專(zhuān)門(mén)為實(shí)時(shí)圖像生成服務(wù)設(shè)計(jì)的擴(kuò)散模型管道，顯著地提升了實(shí)時(shí)圖像生成的性能。在模型和輸出幀率方面，它支持SD-turbo模型，1步，t2i每秒幀率106，i2i每秒幀率93。同時(shí)，它也支持LCM-LoRA+KohakuV2模型，4步，t2i每秒幀率38，i2i每秒幀率37。其主要特點(diǎn)包括：1. 通過(guò)高效的批處理操作實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理流程的優(yōu)化。
2. 改進(jìn)的指導(dǎo)機(jī)制可以最大程度地減少計(jì)算冗余。
3. 通過(guò)先進(jìn)的過(guò)濾技術(shù)提高GPU利用效率。
4. 有效管理輸入和輸出操作，實(shí)現(xiàn)更順暢的執(zhí)行。
5. 優(yōu)化緩存策略以加速處理。
6. 利用各種工具進(jìn)行模型優(yōu)化和性能提升。這些特點(diǎn)使得StreamDiffusion成為一種高效、實(shí)時(shí)的圖像生成服務(wù)擴(kuò)散模型管道。

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https://github.com/cumulo-autumn/StreamDiffusion

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