StyleTTS 2官網

一個開源的文本轉語音工具

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StyleTTS 2簡介

StyleTTS 2: Towards Human-Level Text-to-Speech through Style Diffusion and Adversarial Training with Large Speech Language Models – GitHub – yl4579/StyleTTS2: StyleTTS 2: Towards Human-Level Text-to-Speech through Style Diffusion and Adversarial Training with Large Speech Language Models
一個開源的文本轉語音工具，其表現可以媲美Elevenlabs。它具有以下特點：1. 能夠自動生成多種不同的語音風格，無需依賴特定的參考語音。
2. 采用特殊的訓練方法，使得生成的語音更加貼近真人的說話方式。
3. 利用擴散模型技術，高效地生成不同風格的語音。
4. 提供對語音的精確控制，包括語速、語調等方面。
5. 在測試中，生成的語音質量接近于真人錄音。即使沒有特定說話者的樣本，也能生成高質量的語音。StyleTTS 2的工作原理是通過風格擴散和與大型語音語言模型的對抗性訓練來實現接近人類水平的TTS合成。這個模型與其前身不同之處在于，它通過擴散模型將風格建模為一個潛在的隨機變量，以生成最適合文本的風格，而不需要參考語音。此外，StyleTTS 2采用非自回歸架構，它在生成語音時不需要依次預測每個音頻樣本，而是可以并行生成整個語音序列。這種方法大大提高了語音合成的速度。StyleTTS 2在多個評估結果方面表現出色：
1. 在多個測試中，StyleTTS 2生成的語音質量非常高，接近或達到了真人錄音的水平。這表明了其在模仿人類語音方面的高效能力。
2. 在LJSpeech數據集上的評估顯示，StyleTTS 2的語音生成質量超過了人類錄音，獲得了統計上顯著的平均意見得分（CMOS）得分。CMOS是評估語音合成質量的一個重要指標，高CMOS得分意味著更高的語音質量和自然度。
3. 在VCTK數據集上，StyleTTS 2也展現了優異的性能，達到了人類水平。這個數據集包含多個說話者的語音，表明StyleTTS 2能夠適應不同說話者的特點，生成多樣化且高質量的語音。
4. StyleTTS 2不僅在語音的清晰度和準確度上表現優秀，還在自然度和表現力方面取得了顯著成果。這意味著生成的語音不僅僅是清晰可懂，還能夠傳達豐富的情感和語調變化。

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https://github.com/yl4579/StyleTTS2

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