Vanna.AI官網

一個基于人工智能的Python軟件包，只需提出問題即可從去數據庫里找到相應的數據，幫助生成Snowflake、BigQuery、Athena和Postgres等數據庫的SQL。

網站提供：Ai工具箱，Ai編程建站，sql，VannaAI，AI，SQL，Pythonpackage，database，Snowflake，BigQuery，Athena，Postgres。

Vanna.AI簡介

Vanna.ai是一個幫助用戶更容易地與SQL數據庫交互的工具。它允許用戶用自然語言來詢問數據庫，然后它會自動把這些話轉換成SQL語句，去數據庫里找到相應的數據。

這對于不太懂SQL語言的人來說非常方便，因為Vanna 使用自然語言處理技術，允許您用簡單的英語提問，而無需編寫 SQL 或 Python 查詢。可以像跟人一樣跟數據庫“”，獲取他們需要的信息。每問一個問題，Vanna 都會提高其性能并變得更加智能。

Vanna 的工作原理：

Vanna 只需兩個簡單的步驟即可完成 

在數據上訓練 RAG“模型”，然后提出問題，這些問題將返回 SQL 查詢，這些查詢可以設置為在數據庫上自動運行。

Vanna.AI功能特點：

Vanna.AI基于開源Python框架，使用檢索增強生成（RAG）技術進行SQL生成和相關功能。其主要特點是通過與SQL數據庫的交互，準確地通過大型語言模型（LLM）生成SQL查詢。

• 自然語言轉SQL查詢： 用戶可以用平時說話的方式提出問題，Vanna會自動把這些問題轉換成SQL語句，查詢數據庫。

• 支持各種數據庫： 可以連接到任何使用SQL的數據庫，不論數據庫的類型。

• 訓練模型： 用戶可以根據自己的數據和需求訓練Vanna，這樣它在轉換問題為SQL語句時會更準確。

• 靈活的用戶界面： 提供了多種界面選擇，如Jupyter Notebook、Web應用、Slack機器人等，方便不同需求的用戶使用。并且支持自定義前端開發。

• 數據安全和隱私保護： 在處理查詢時，數據庫內容不會發送到LLM或向量數據庫，SQL執行在本地環境中進行。

• 自我學習和優化： Vanna能根據用戶的歷史查詢和反饋學習和改進，隨著時間的推移使得未來的查詢更加準確。

• 適用于非技術用戶： 對于不懂SQL的用戶，Vanna提供了一種簡單直觀的方式來與數據庫交互。

• 與Jupyter Notebook、Slackbot、Web應用等集成

如何使用 Vanna AI？

要使用Vanna，請安裝Python軟件包'vanna'并設置API密鑰。然后，指定您要訓練Vanna的數據庫模型，并使用'ask'函數提出查詢。Vanna將在幾秒鐘內為您生成SQL查詢。

Vanna.AI可以處理復雜的查詢，并能夠提供高度準確的有見地的答案。Vanna 專為希望提高分析能力而無需雇用額外人才的企業而設計。

Vanna.AI可以幫助您擴展分析能力，并通過利用 AI 驅動的功能來增加分析師。Vanna 提供永久免費計劃、團隊高級測試版計劃和大規模使用的企業計劃。

雖然高級和企業計劃的定價尚未確定，但 Vanna 的目標是保持低使用率的免費套餐。安全性是重中之重，Vanna 確保所有連接都經過加密，并且數據庫、查詢和模型與組織隔離。

Vanna.AI支持 Snowflake，并且可以與其他數據庫一起使用，支持即將推出。如果您有任何問題，可以查看常見問題部分或通過他們的 Slack 或 LinkedIn 帳戶聯系 Vanna 團隊。

Vanna.AI官網入口網址

https://vanna.ai/

OpenI小編發現Vanna.AI網站非常受用戶歡迎，請訪問Vanna.AI網址入口試用。