DDColor官網

一個為黑白圖像上色的魔搭模型，通過雙解碼器實現逼真的圖像著色，輸入一張黑白圖像，實現端到端的全圖上色，返回上色處理后的彩像。

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DDColor簡介

[ICCV 2023] Official implementation of "DDColor: Towards Photo-Realistic Image Colorization via Dual Decoders" – GitHub – piddnad/DDColor: [ICCV 2023] Official implementation of "DDColor: Towards Photo-Realistic Image Colorization via Dual Decoders"
圖像上色（Image Colorization）是一項經典的計算機視覺任務，在許多現實世界的應用中具有巨大的潛力，例如老照片修復、電影重制和藝術創作等。給定一個灰度圖像，圖像上色旨在恢復其缺失的兩個顏色通道，這個問題具有多模態不確定性，因為一個物體可能有多個似是而非的顏色。因此，圖像上色一直是一個具有挑戰性的問題。隨著 DDColor 的推出，圖像著色領域見證了變革性的飛躍，這是一種使用雙解碼器的新方法。DDColor 是魔搭大模型最新的圖像上色算法，輸入一張黑白圖像，返回上色處理后的彩像，并能夠實現自然生動的上色效果。DDColor 由阿里巴巴集團達摩院的 Xiaoyang Kang、Tao Yang、Wenqi Ouyang、Peiran 任、Lingzhi Li 和 Xuansong Xie 開發，在產生逼真的色彩方面脫穎而出，尤其是在具有多個對象和不同上下文的復雜場景中。DDColor使用雙解碼器技術，能夠同時考慮色彩分布和像素級詳細信息，能實現高度真實的圖像上色效果。DDColor?不僅能給歷史黑白照片上色，還能對動漫或游戲中的風景進行真實風格的上色。將動畫場景轉化為現實生活風格。DDColor使用了雙解碼器來處理圖片：一個是恢復圖片的結構，另一個是決定圖片每個部分的顏色。這項技術的創新之處在于它不需要像以前的方法那樣依賴于人工設置的規則，而是能夠自己學習圖片的內容并決定合適的顏色。通過這種方式，DDColor可以更準確地給復雜場景的圖片上色，減少顏色錯誤涂抹的問題，并且使得最終的圖片看起來色彩更豐富、更自然。論文 & 代碼論文鏈接：https://arxiv.org/abs/2212.11613ModelScope應用：https://www.modelscope.cn/models/damo/cv_ddcolor_image-colorization/summary開源代碼：https://github.com/piddnad/DDColor

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https://github.com/piddnad/DDColor

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