Lumiere官網(wǎng)

谷歌研究院開發(fā)的基于空間時(shí)間的文本到視頻擴(kuò)散模型。采用了創(chuàng)新的空間時(shí)間U-Net架構(gòu)，能夠一次性生成整個(gè)視頻的時(shí)間長(zhǎng)度，確保了生成視頻的連貫性和逼真度。

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Lumiere簡(jiǎn)介

Space-Time Text-to-Video diffusion model by Google Research.

Lumiere是谷歌研究院團(tuán)隊(duì)開發(fā)的基于空間時(shí)間的文本到視頻擴(kuò)散模型。Lumiere采用了創(chuàng)新的空間時(shí)間U-Net架構(gòu)，該架構(gòu)通過(guò)模型中的單次傳遞一次性生成視頻的整個(gè)時(shí)間，不同于其他模型那樣逐幀合成視頻。確保了生成視頻的連貫性和逼真度，Lumiere可以輕松促進(jìn)廣泛的內(nèi)容創(chuàng)建任務(wù)和視頻編輯應(yīng)用程序，包括圖像到視頻、視頻修復(fù)和風(fēng)格化生成。

Lumiere功能特點(diǎn)：

• 文本到視頻的擴(kuò)散模型： Lumiere能夠根據(jù)文本提示生成視頻，實(shí)現(xiàn)了從文本描述到視頻內(nèi)容的直接轉(zhuǎn)換。

• 圖像到視頻：該模型通過(guò)對(duì)第一幀進(jìn)行調(diào)節(jié)，將靜止圖像平滑地轉(zhuǎn)換為視頻。

• 空間時(shí)間U-Net架構(gòu)： 與其他需要逐步合成視頻的模型不同，Lumiere能夠一次性完成整個(gè)視頻的制作。這種獨(dú)特的架構(gòu)允許Lumiere一次性生成整個(gè)視頻的時(shí)間長(zhǎng)度，不同于其他模型那樣逐幀合成視頻。

• 全局時(shí)間一致性： 由于其架構(gòu)的特點(diǎn)，Lumiere更容易實(shí)現(xiàn)視頻內(nèi)容的全局時(shí)間一致性，確保視頻的連貫性和逼真度。

• 多尺度空間時(shí)間處理： Lumiere通過(guò)在多個(gè)空間時(shí)間尺度上處理視頻來(lái)學(xué)習(xí)直接生成視頻，這是一種先進(jìn)的方法。

• 風(fēng)格化視頻生成： 使用單個(gè)參考圖像，Lumiere可以按照目標(biāo)風(fēng)格生成視頻，這種能力在其他視頻生成模型中較為罕見(jiàn)。

• 廣泛的內(nèi)容創(chuàng)作和視頻編輯應(yīng)用： Lumiere支持多種內(nèi)容創(chuàng)作任務(wù)和視頻編輯應(yīng)用，如圖像到視頻、視頻修補(bǔ)和風(fēng)格化生成。

• 視頻樣式化編輯： 使用文本基礎(chǔ)的圖像編輯方法，Lumiere可以對(duì)視頻進(jìn)行一致性的樣式編輯。

• 影像合成能力： 當(dāng)圖像的一部分保持靜止而另一部分呈現(xiàn)時(shí)，可以實(shí)現(xiàn)局部效果，從而為靜止圖像增添迷人的美感。

• 視頻修復(fù)功能： Lumiere 可以根據(jù)文本提示對(duì)現(xiàn)有視頻的任意遮罩區(qū)域進(jìn)行動(dòng)畫處理。這為視頻編輯、對(duì)象插入和/或刪除提供了有趣的可能性。

盡管取得了這些進(jìn)步，但Lumiere在需要在不同場(chǎng)景和鏡頭之間轉(zhuǎn)換的視頻方面仍然受到限制。這種能力差距為未來(lái)的擴(kuò)散模型研究提供了重要方向。

Lumiere官網(wǎng)入口網(wǎng)址

https://lumiere-video.github.io/

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