Diffuse to Choose
一種基于擴散的圖像修復模型,主要用于虛擬試穿場景。它能夠在修復圖像時保留參考物品的細節,適用于在線購物等虛擬試穿場景中的圖像修復任務。Diffuse to Choose官網入口網址
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一種基于擴散的圖像修復模型,主要用于虛擬試穿場景。它能夠在修復圖像時保留參考物品的細節,適用于在線購物等虛擬試穿場景中的圖像修復任務。
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Diffuse to Choose簡介
Virtual Try-All with image conditioned diffusion
Diffuse to Choose主要用于虛擬試穿場景。它能夠在修復圖像時保留參考物品的細節,并且能夠進行準確的語義操作。Diffuse to Choose能讓你在將任何商品放入任何環境中,同時和環境完美融合,并結合感知損失來進一步保留參考物品的細節,該模型在快速推理和高保真細節方面取得了良好的平衡。
比如您可以使用Diffuse to Choose裝飾您的房間,或者不受任何限制地嘗試不同的衣服組合,改變衣服的風格,例如塞進衣服或卷起袖子。
Diffuse to Choose能夠幫助用戶更好地了解產品在真實環境中的樣子,提高了在線購物的體驗。

Diffuse to Choose功能:
1、虛擬試穿技術:允許用戶在不同環境中虛擬放置商品,實現逼真的在線購物體驗。
2、與傳統擴散模型相比,DTC模型能更好地捕捉商品細節,提升修復質量。采用特殊的算法,將來自參考圖像的細粒度特征直接融入主擴散模型的潛在特征圖中,保證產品與環境的高度融合。
3、高效平衡:在快速推斷與保持高保真細節方面達到了有效的平衡。
4、廣泛測試與評估:在不同數據集上測試,證明了DTC模型相較于現有技術的優越性。
5、場景適應性:能夠處理多種場景中的圖像,確保產品與場景的無縫整合。
6、快速推斷能力:提供快速且高效的零次射推斷,加快虛擬試穿過程。
7、修復圖像:在虛擬試穿應用中修復圖像,為產品圖像添加缺失的細節。
Diffuse to Choose官網入口網址
https://diffuse2choose.github.io/
OpenI小編發現Diffuse to Choose網站非常受用戶歡迎,請訪問Diffuse to Choose網址入口試用。
數據統計
數據評估
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