StreamRAG

StreamRAG官網

一個視頻搜索和流媒體代理工具，能讓您在 ChatGPT 中與您的視頻庫并觀看視頻流。

網站提供：Ai工具箱，Ai開源項目，StreamRAG。

StreamRAG簡介

Video Search and Streaming Agent ???♂?. Contribute to video-db/StreamRAG development by creating an account on GitHub.

StreamRAG，一個視頻搜索和流媒體代理工具，StreamRAG 使您能夠在 ChatGPT 中與您的視頻庫并觀看視頻流。

StreamRAG能夠在數百小時的視頻內容中找到你輸符合你需求的相關視頻時刻，并立即返回一個視頻剪輯，也就是說它能搜索視頻內容的任意時刻。

StreamRAG能夠迅速瀏覽存儲的大量視頻資料，找到包含這些內容或主題的視頻片段，并把這些片段展示給你，這樣你就能直接觀看到與你搜索內容相關的視頻部分。

StreamRAG有什么作用？

StreamRAG允許用戶上傳視頻，創建視頻集合，并在這些視頻中進行搜索，以獲得實時的視頻回應或編輯。此外，用戶還可以將他們的視頻集合發布到ChatGPT商店，以便他人搜索和使用。

• 視頻庫創建： 上傳多個視頻以創建視頻庫或集合。

• 視頻搜索與回應： 在這些視頻中搜索，能立即獲得實時的視頻響應或編譯結果。

• GPTs發布： 在ChatGPT的GPT商店發布你的可搜索集合，這意味著您可以與更廣泛的受眾分享您豐富的視頻內容，或者將其保留為個人專用或在選定的群組中。

• 文本回答總結（RAG）： 接收總結性的摘要文本答案 （RAG）。

• 視頻關鍵洞察： 從特定視頻中獲得關鍵見解，例如“第31集的要點”。

• 開源且易于使用：StreamRAG 是開源的，確保它可以訪問和修改以滿足您的所有需求。即使您不熟悉 ai 和視頻數據庫，StreamRAG 的設計也易于用戶友好且易于實施。

StreamRAG如何使用？

1、獲取 API 密鑰：在 VideoDB 控制臺上注冊（前 50 次上傳免費，沒有 需要信用卡）。

2、設置VIDEO_DB_API_KEY：在文件中輸入您的密鑰。env

3、安裝依賴項：在終端中運行。

4、將集合上傳到 VideoDB：在 中添加鏈接。upload.py

5、在本地運行：使用 啟動 flask 服務器。python app.py

StreamRAG官網入口網址

https://github.com/video-db/StreamRAG

OpenI小編發現StreamRAG網站非常受用戶歡迎，請訪問StreamRAG網址入口試用。