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OpenAI文字生成視頻模型，Sora 可以根據文字提示生成長達 60 秒的高清視頻，而且視頻能包含高度詳細的場景、復雜的攝像機以及充滿活力的情感的多個角色。

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Sora簡介

Sora，Openai文字轉視頻模型，Sora是一種擴散 AI 模型，與 ChatGPT 一樣，它使用 Transformer 架構，該模型旨在允許網絡用戶僅通過文本提示生成高質量的 AI 視頻。Sora 可以根據文字提示生成長達 60 秒的高清視頻，而且視頻能包含高度詳細的場景，給定簡短或詳細的描述或靜止圖像，Sora 可以生成具有多個角色、不同類型的和背景細節的 1080p 電影般的場景。

Sora 的工作方式類似于 OpenAI 的文生圖像AI工具DALL-E。用戶輸入所需的場景，Sora 將返回高清視頻剪輯。Sora 還可以生成受靜止圖像啟發的視頻剪輯，并擴展現有視頻或填充缺失的幀。

Sora技術特點：

三維空間的連貫性：Sora可以生成帶有動態相機的視頻。隨著相機移動和旋轉，人物和場景元素在三維空間中保持連貫的。

模擬數字世界：Sora還能模擬人工過程，如視頻游戲。Sora能夠同時控制Minecraft中的玩家，并高保真地渲染游戲世界及其動態。通過提及“Minecraft”的提示，可以零樣本地激發Sora的這些能力

長期連續性和物體持久性：對視頻生成系統來說，Sora通常能夠有效地模擬短期和長期的依賴關系。同樣，它能在一個樣本中生成同一角色的多個鏡頭，確保其在整個視頻中的外觀一致。

從文本指令生成視頻：Sora能夠僅從文本指令生成視頻，也可以從現有的靜止圖像生成視頻，準確并詳細地動畫化圖像內容。

與世界互動：Sora有時能夠模擬對世界狀態產生簡單影響的行為。例如，畫家可以在畫布上留下隨時間持續的新筆觸，或者一個人吃漢堡時留下咬痕。

視頻擴展和填充：模型還能夠擴展現有視頻或填充缺失幀，進一步提高了其在視頻編輯和創作方面的應用潛力。

Sora功能特征：

• Sora是一個擴散模型，能夠“生成具有多個角色、特定類型的以及主題和背景的準確細節的復雜場景”。
• Sora 將能夠理解提示的細微差別以及各種物體在物理世界中的行為方式。
• Sora 還可以一次生成整個視頻，而不是逐幀創建。這有助于避免其他方法的挑戰——確保一個主題即使暫時消失在視野之外也能保持不變。

Sora優勢：

Sora與眾不同的一件事是它能夠解釋長提示 – 包括一個打卡在135個單詞的例子。OpenAI周四分享的示例視頻展示了Sora可以創建各種角色和場景，從人、動物和毛茸茸的怪物到城市景觀、風景、禪宗花園，甚至淹沒在水下的紐約市。

Sora弱點：

Sora弱點是難以準確描繪復雜場景的物理特性并理解因果關系。“例如，一個人可能會咬一口餅干，但之后，餅干可能沒有咬痕，”

Sora應用前景：

Sora不僅是一個強大的文本到視頻生成模型，而且為理解和模擬現實世界奠定了基礎，這被認為是實現人工通用智能（AGI）的重要里程碑。

通過結合變換器架構和擴散模型技術，Sora展示了AI在視覺內容創造和理解方面的前沿能力，為未來的AI應用和研究開辟了新的道路。

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