Voice Engine

Voice Engine官網(wǎng)

根據(jù)文本輸入和一個15秒的音頻樣本，就能生成接近原始說話者聲音的自然聽起來的語音。

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Voice Engine簡介

We’re sharing lessons from a small scale preview of Voice Engine， a model for creating custom voices.

Openai的Voice Engine是一款A(yù)I語音合成和聲音克隆技術(shù)，能夠通過簡短的15秒音頻樣本和文本輸入，生成接近原聲的自然聽起來的語音。該模型于2022年底首次開發(fā)，并已應(yīng)用于OpenAI的文本轉(zhuǎn)語音API以及ChatGPT的語音和朗讀功能中的預(yù)設(shè)語音。Voice Engine的技術(shù)展示了在多種應(yīng)用中的潛力，包括閱讀輔助、內(nèi)容翻譯、改善基本服務(wù)交付、支持非言語個體以及幫助失語者“重獲聲音”等。

OpenAI Voice Engine的功能特征：

• 基于文本和音頻樣本生成語音：Voice Engine能夠使用文本輸入和單個15秒的音頻樣本來生成自然聽起來的語音，這些語音與原始說話者的語音非常相似。

• 高度逼真和情感豐富：該技術(shù)不僅能夠復(fù)制原始說話者的語音，還能創(chuàng)造出富有情感且逼真的語音，使得生成的語音在清晰度、語音連貫、音色、自然度等方面表現(xiàn)出色。

• 多用途應(yīng)用：Voice Engine已經(jīng)在多個領(lǐng)域展示了其潛力，包括提供閱讀輔助、內(nèi)容翻譯、改善基本服務(wù)交付、支持非言語個體以及幫助失語者“重獲聲音”等。此外，它還被用于視頻翻譯，將演講者的聲音翻譯成多種語言，同時保留原始口音，并與面部嘴型無縫同步，形成以假亂真的數(shù)字虛擬人化身。

• 安全性和謹慎使用：由于合成語音可能被濫用的風(fēng)險，OpenAI對Voice Engine的發(fā)布采取了謹慎的態(tài)度。盡管已經(jīng)在小范圍內(nèi)試用并應(yīng)用于文本轉(zhuǎn)語音API以及ChatGPT的語音和朗讀功能中，但公司強調(diào)了對合成聲音濫用的擔憂，并正在探索相關(guān)的安全性措施。

OpenAI Voice Engine的應(yīng)用場景：

• 幫助失語者恢復(fù)聲音：通過簡短的音頻樣本和文本輸入，Voice Engine能夠幫助因疾病或其他原因失去語言能力的人重新獲得他們的聲音。

• 提供閱讀輔助：對于兒童和非讀者，Voice Engine可以生成自然且情感豐富的語音，以輔助閱讀和學(xué)習(xí)。

• 內(nèi)容翻譯：利用Voice Engine，可以將文本內(nèi)容翻譯成多種語言，并生成接近原說話者的聲音的語音輸出，從而觸及全球聽眾。

• 支持非言語交流者：對于無法使用傳統(tǒng)言語交流的個體，Voice Engine提供了一種新的方式來表達自己，增強了他們的溝通能力。

• 幫助恢復(fù)患者的聲音：在醫(yī)療領(lǐng)域，Voice Engine被用于幫助那些因疾病或其他原因失去或改變自己聲音的患者恢復(fù)到接近正常的狀態(tài)。

• 教育應(yīng)用：例如，兒童教育公司Age of Learning利用Voice Engine為兒童提供有聲讀物，并提供根據(jù)個人定制的實時互動方式。

• 自動語音識別和生成軟件：Voice Engine的技術(shù)可能在虛擬助手、智能家居設(shè)備等場景中有廣泛應(yīng)用，用于自動識別和生成語音。

這些應(yīng)用場景展示了Voice Engine技術(shù)的多樣性和潛力，從幫助特定群體恢復(fù)聲音到提供教育輔助，再到促進跨文化交流和改善日常生驗。

綜上所述，OpenAI Voice Engine通過利用文本輸入和簡短的音頻樣本生成高度逼真且情感豐富的語音，這些語音能夠模仿原始說話者的語音。該技術(shù)已經(jīng)在多個領(lǐng)域展現(xiàn)出廣泛的應(yīng)用潛力，同時也面臨著安全性和濫用風(fēng)險的挑戰(zhàn)。由于合成語音技術(shù)可能被濫用的風(fēng)險，OpenAI對該技術(shù)采取了謹慎的態(tài)度，并且目前僅處于小規(guī)模預(yù)覽階段。此外，OpenAI強調(diào)了生成的自然語音具有豐富的情感和逼真的音色，但同時也認識到了與該技術(shù)相關(guān)的“嚴重風(fēng)險”和“合成聲音誤用的潛力”。

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https://openai.com/blog/navigating-the-challenges-and-opportunities-of-synthetic-voices

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