藍(lán)心大模型官網(wǎng)

vivolm藍(lán)心大模型，vivo自研的通用大模型

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藍(lán)心大模型簡介

開發(fā)者可以在開發(fā)者社區(qū)了解到vivo在AI、App Services、IoT、Media、System等領(lǐng)域的開放能力與相關(guān)介紹，開發(fā)者可以通過介紹與文檔了解到vivo各項(xiàng)能力細(xì)節(jié)，提升對智能終端能力認(rèn)知。
vivolm藍(lán)心大模型官網(wǎng)，vivo自研的通用大模型

簡介

藍(lán)心大模型(BlueLM )，強(qiáng)大的語言理解能力和豐富的場景應(yīng)用，大而全、算法強(qiáng)、真安全、自進(jìn)化的藍(lán)心大模型將帶你進(jìn)入人工智能的新時代! “藍(lán)心大模型”是vivo自研的通用大模型，目前已取得了C-EVal、CMMLU、SuperCLUE全球中文榜單前列。大模型是指參數(shù)數(shù)量巨大的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，通過對大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，能夠理解人類語言和語義，并從中提取出有用的信息。
藍(lán)心大模型官網(wǎng): https://developers.vivo.com/product/ai/bluelm

模型說明

70億
模型參數(shù)量
2.6T
多語言語料
32K
大尺寸上下文

能力介紹

內(nèi)容創(chuàng)作

vivo藍(lán)心大模型擁有出色的創(chuàng)作能力，能夠滿足用戶在不同場景下的內(nèi)容創(chuàng)作需求，提高用戶創(chuàng)作效率
1.PPT大綱助手
目標(biāo)人群：學(xué)生、教師、職場人士
使用場景：輸入一個主題，生成PPT大綱，極大提高工作效率
示例：

2.商業(yè)文案生成
目標(biāo)人群：廣告、營銷、創(chuàng)意行業(yè)從業(yè)者
使用場景：輸入產(chǎn)品或服務(wù)信息，快速生成吸引人的商業(yè)文案，提高廣告營銷效果
示例：

3.周報(bào)小助理
目標(biāo)人群：職場人士
使用場景：根據(jù)用戶一周的主要工作，提煉出一份簡要的周報(bào)內(nèi)容，包括本周工作和下周計(jì)劃、風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)以及工作收獲
示例：

4.市場分析師
目標(biāo)人群：市場分析師、數(shù)據(jù)分析師
使用場景：針對輸入的主題，輸出市場分析報(bào)告，可包含市場概述、市場驅(qū)動力、市場挑戰(zhàn)、市場前景等方向
示例：

5.短視頻腳本助手
目標(biāo)人群：短視頻制作者、廣告營銷從業(yè)者
使用場景：輸入短視頻主題，自動生成短視頻腳本，極大提高短視頻制作效率
示例：

6.產(chǎn)品經(jīng)理助手
目標(biāo)人群：產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品運(yùn)營人員
使用場景：輸入產(chǎn)品需求，根據(jù)需求進(jìn)行產(chǎn)品需求梳理和相關(guān)規(guī)劃，包含背景介紹、目標(biāo)、功能描述、用戶需求，市場調(diào)研、技術(shù)實(shí)現(xiàn)等方面，極大提高產(chǎn)品開發(fā)效率
示例：

7.述職小能手
目標(biāo)人群：公務(wù)員、企事業(yè)單位工作人員、職場人員
使用場景：輸入工作內(nèi)容，自動生成述職報(bào)告的大綱和內(nèi)容，極大提高工作效率
示例 ：

8.模擬面試
目標(biāo)人群：求職者
使用場景：根據(jù)崗位信息，模擬面試官給出問題和應(yīng)對的回答，幫助求職者做好更充分的準(zhǔn)備
示例：

9.擴(kuò)寫助手
目標(biāo)人群：寫作爱好者、學(xué)生、職場人員
使用場景：可以幫忙擴(kuò)寫多種體裁，比如觀后感擴(kuò)寫、報(bào)告擴(kuò)寫、商業(yè)文案擴(kuò)寫、宣傳語擴(kuò)寫等
示例：

知識問答

vivo藍(lán)心大模型擁有強(qiáng)大的自然語言處理能力、計(jì)算能力，以及豐富的知識，其知識庫涵蓋了眾多領(lǐng)域的知識，能夠?yàn)橛脩籼峁┤娴拇鸢负蛶椭?，包括但不限于常識知識、科技知識、文化知識、教育知識、健康知識、娛樂知識、財(cái)經(jīng)知識等。

1.常識知識問答

目標(biāo)人群：家庭主婦、青少年、中老年、學(xué)生、教師、職場人士
使用場景：日常生活、工作中遇到的各種常識性問題，例如飲食、出行、生活小竅門等方面的問題
示例：

2.科技知識問答

目標(biāo)人群：科技愛好者、科技從業(yè)者
使用場景：了解最新的科技動態(tài)、技術(shù)應(yīng)用等問題
示例：

3.文化知識問答

目標(biāo)人群：文化愛好者、文化從業(yè)者
使用場景：了解各種各國的文化、歷史、習(xí)俗等問題
示例：

4.教育知識問答

目標(biāo)人群：教育從業(yè)者、學(xué)生、家長
使用場景：了解教育政策、教育理論、教育教學(xué)方法等問題
示例：

5.健康知識問答

目標(biāo)人群：健康關(guān)注者、健康從業(yè)者
使用場景：了解健康知識、疾病預(yù)防、養(yǎng)生保健等問題
示例：
6.財(cái)經(jīng)知識問答
目標(biāo)人群：財(cái)經(jīng)從業(yè)者、投資者、企業(yè)家
使用場景：了解個人理財(cái)、金融投資、稅務(wù)籌劃、經(jīng)濟(jì)形勢分析等相關(guān)的財(cái)經(jīng)問題
示例?：

7.法律知識問答

目標(biāo)人群：法律從業(yè)者、法律關(guān)注者
使用場景：了解法律法規(guī)、法律案例、法律常識等問題
示例：

8.歷史知識問答

目標(biāo)人群：歷史愛好者、歷史從業(yè)者
使用場景：了解歷史、歷史人物、歷史背景等問題
示例?：

邏輯推理

vivo藍(lán)心大模型擁有強(qiáng)大的邏輯推理能力。能夠根據(jù)已知的信息和前提條件，通過邏輯推理得出新的結(jié)論或判斷。這種能力可以在自然語言處理、医疗診斷、金融風(fēng)控等多個領(lǐng)域進(jìn)行廣泛地應(yīng)用

1.自然語言處理

目標(biāo)人群：運(yùn)營人員、新聞編輯、市場營銷人員、社交媒體管理員
使用場景：根據(jù)用戶提供的信息進(jìn)行邏輯推理，完成新聞分類、垃圾郵件過濾、情感分析等任務(wù)
示例：

2.医疗診斷

目標(biāo)人群：患者、關(guān)注健康的人群、醫(yī)生和医疗機(jī)構(gòu)工作人員等
使用場景：通過自我監(jiān)測和診斷，實(shí)現(xiàn)疾病預(yù)防和健康管理；通過疾病風(fēng)險(xiǎn)評估，提前發(fā)現(xiàn)疾病隱患，進(jìn)行預(yù)防和干預(yù)；構(gòu)建常見疾病知識庫，快速完成患者疾病診斷，并制定治療方案等
示例：

3.金融助手

目標(biāo)人群：銀行工作者、投資者、
使用場景：可用于金融業(yè)相關(guān)的欺詐檢測、風(fēng)險(xiǎn)評估、投資決策、欺詐偵破、金融市場預(yù)測等場景
示例：

4.趣聞問答

目標(biāo)人群：學(xué)生、教師、面試者、青少年
使用場景：作為教學(xué)工具幫助學(xué)生提高邏輯思維能力；在休閑時刻，作為消磨時間的游戲；在專業(yè)環(huán)境中，使用邏輯推理來幫助用戶快速找到最佳解決方案
示例：

代碼生成

vivo藍(lán)心大模型擁有強(qiáng)大的自然語言處理能力、計(jì)算能力，以及豐富的知識，它可以作為一個編程助手，根據(jù)用戶輸入的不同編程需求，輸出對應(yīng)的代碼示例

1.前端編程代碼

目標(biāo)人群：前端開發(fā)者
使用場景：了解前端編程的基本語法和結(jié)構(gòu)、快速生成網(wǎng)頁的基本結(jié)構(gòu)和代碼、提供代碼參考和靈感
示例：

2.數(shù)據(jù)庫助手

目標(biāo)人群：數(shù)據(jù)庫開發(fā)者
使用場景：了解數(shù)據(jù)庫的基本概念和操作，幫助用戶快速進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢和分析，提供代碼參考和靈感
示例：

3.Python助手

目標(biāo)人群：Python開發(fā)者
使用場景：快速掌握基本的Python語法和概念，幫助用戶快速生成代碼和解決問題，提供代碼參考和靈感
示例：

4.腳本生成

目標(biāo)人群：數(shù)據(jù)分析師、AI工程師、自動化運(yùn)維人員
使用場景：按照用戶需求生成腳本，快速完成數(shù)據(jù)處理分析、自動化測試、自動化管理等工作
示例：

信息提取

通過自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，vivo藍(lán)心大模型可以對用戶輸入的文本進(jìn)行語義分析和實(shí)體識別，從而準(zhǔn)確地提取出其中的關(guān)鍵信息，提高用戶信息獲取效率。

1.新聞熱點(diǎn)提取

目標(biāo)人群：新聞工作者，新聞讀者
使用場景：根據(jù)用戶輸入的新聞報(bào)道內(nèi)容，提取出關(guān)鍵信息，如：時間、地點(diǎn)、、人物等。
示例：

2.學(xué)術(shù)論文解析助手

目標(biāo)人群：學(xué)者、科研人員、學(xué)生
使用場景：從用戶輸入的論文中提取出對應(yīng)的主題、原理、方法、結(jié)果、結(jié)論等關(guān)鍵信息，幫助用戶快速了解研究領(lǐng)域的前沿進(jìn)展，有助于開展研究和撰寫論文。
示例：

3.專家點(diǎn)評簡述

目標(biāo)人群：記者、新聞工作者、知識工作者
使用場景：幫助用戶快速、準(zhǔn)確地從大量的評論信息中提取出有價(jià)值的內(nèi)容，提高他們的工作效率和質(zhì)量
示例：

4.調(diào)研總結(jié)簡報(bào)

目標(biāo)人群：調(diào)研人員，分析師
使用場景：根據(jù)用戶輸入的不同題材調(diào)研報(bào)告，快速提煉出報(bào)告中的關(guān)鍵信息，幫助用戶在不同場景，高效地做出應(yīng)對措施，如制定市場策略、輸出解決方案等
示例：

藍(lán)心大模型官網(wǎng)入口網(wǎng)址

https://developers.vivo.com/product/ai/bluelm

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