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Everypixel:鑒于AI生成圖像的確切數量無法準確統計,我們的目標是對AI生成內容的規模進行大致估算。據估計,AI生成的圖像數量可能超過150億張以上,其中Stable Diffusion占據了超過80%的份額。
針對網友的評論,由于語言指令和擴散模型的特性限制,AI制圖的結果是無法复制和控制的,這使得AI制圖難以成為生產力工具。然而,Stable Diffusion已經意識到了這一點,ControlNet的主要作用就是提高結果的可控性。而Midjourney采用封閉運作模式會限制自身的進化,這是一條沒有出路的道路,而這張圖的存在證明了我的預言是準確的。
根據統計數據,AI在過去一年半生成的圖像數量,相當于全世界攝影師拍攝照片的總和達到了149年之久。由此可見,這些AI大师們充滿了無盡的創作欲望。
Everypixel:在AI生成圖像的確切數量無法準確統計的情況下,我們的目標是對AI生成內容的規模進行大致估算。盡管這個數字可能低于實際數字,但至少考慮到150億以上的規模,其中穩定擴散(Stable Diffusion)占據了80%的絕例。
有網友評論稱,受到語言指令和擴散模型特性的制約,AI制圖的結果是無法复制和無法控制的,這使得AI制圖難以成為真正的生產力工具。Stable Diffusion已經認識到了這一問題,而ControlNet的主要目標就是提高結果的可控性。對于Midjourney的封閉運作模式,評論認為這是一條死路,而一張圖證明了這一預言的準確性。
根據統計內容顯示,在過去的一年半中,AI生成的圖片數量相當于全球攝影師在149年內拍攝的照片總和。這表明AI大师們充滿豐富的創作欲望,并且不斷產生著令人矚目的作品。

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