Gopher by DeepMind

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DeepMind發布了三篇關于語言模型的論文，其中包括對一個2800億參數的語言模型Gopher的詳細研究，以及大型語言模型的倫理和社會風險研究。

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Gopher by DeepMind簡介

什么是”Gopher by DeepMind”？

DeepMind的語言模型研究旨在開發更強大的語言模型，以構建先進的人工智能系統，能夠安全高效地摘要信息、提供專家建議和通過自然語言遵循指令。他們發布了三篇關于語言模型的論文，包括對一個2800億參數的transformer語言模型Gopher的詳細研究、大型語言模型的倫理和社會風險研究以及一種具有更好訓練效率的新架構的研究。

“Gopher by DeepMind”有哪些功能？

1. Gopher語言模型具有2800億參數，能夠在多個任務上表現出色，包括閱讀理解、事實核查和有害語言識別等。
2. Gopher在Massive Multitask Language Understanding (MMLU)基準測試中表現優秀，接近人類專家水平。
3. Gopher能夠進行對話交互，有時能夠提供令人驚訝的連貫性。

應用場景：

1. 摘要信息：Gopher可以用于自動摘要和總結大量文本信息，提供快速有效的信息瀏覽和理解。
2. 提供專家建議：Gopher可以根據用戶的問題和需求，提供專業的建議和解決方案。
3. 自然語言指令：Gopher可以通過自然語言指令執行各種任務，如搜索、翻譯、編程等。

“Gopher by DeepMind”如何使用？

用戶可以通過與Gopher進行對話交互來獲取信息、提問問題或尋求建議。Gopher還可以用于自動摘要和總結信息，執行各種任務，如搜索、翻譯和編程等。

Gopher by DeepMind官網入口網址

https://deepmind.com/blog/article/language-modelling-at-scale

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