nanoGPT

nanoGPT官網(wǎng)

nanoGPT是一個(gè)用于訓(xùn)練/微調(diào)中型GPT模型的簡單、快速的存儲庫，可用于自然語言處理和文本生成等應(yīng)用場景。

網(wǎng)站服務(wù)：生產(chǎn)效率，GPT，自然語言處理，商業(yè)AI，生產(chǎn)效率，GPT，自然語言處理。

nanoGPT簡介

The simplest， fastest repository for training/finetuning medium-sized GPTs. – karpathy/nanoGPT

什么是”nanoGPT”？

nanoGPT是一個(gè)用于訓(xùn)練/微調(diào)中型GPT模型的最簡單、最快速的存儲庫。它是minGPT的重寫版本，優(yōu)先考慮了性能而不是教育。目前仍在積極開發(fā)中，但目前train.py文件可以在OpenWebText上復(fù)現(xiàn)GPT-2（124M）的訓(xùn)練，僅需在單個(gè)8XA100 40GB節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行約4天的訓(xùn)練。代碼本身非常簡單易懂：train.py是一個(gè)約300行的樣板訓(xùn)練循環(huán)，model.py是一個(gè)約300行的GPT模型定義，可以選擇從OpenAI加載GPT-2的權(quán)重。因?yàn)榇a非常簡單，所以非常容易根據(jù)自己的需求進(jìn)行修改，從頭開始訓(xùn)練新模型，或微調(diào)預(yù)訓(xùn)練的檢查點(diǎn)（例如，目前可用作起點(diǎn)的最大模型是來自O(shè)penAI的GPT-2 1.3B模型）。

“nanoGPT”有哪些功能？

1. 訓(xùn)練/微調(diào)中型GPT模型
2. 可加載GPT-2檢查點(diǎn)權(quán)重
3. 簡單易懂的代碼，易于修改和定制

應(yīng)用場景：

1. 自然語言處理
2. 文本生成
3. 語言模型訓(xùn)練

“nanoGPT”如何使用？

1. 安裝依賴庫：pip install torch numpy transformers datasets tiktoken wandb tqdm
2. 準(zhǔn)備訓(xùn)練數(shù)據(jù)：根據(jù)需要下載并預(yù)處理數(shù)據(jù)集
3. 運(yùn)行train.py文件進(jìn)行模型訓(xùn)練/微調(diào)
4. 根據(jù)需求修改代碼，訓(xùn)練新模型或微調(diào)預(yù)訓(xùn)練的檢查點(diǎn)。

nanoGPT官網(wǎng)入口網(wǎng)址

https://github.com/karpathy/nanoGPT

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