Transformer-XL官網

Transformer-XL是一種超越固定長度上下文的注意力語言模型，支持單節點多GPU和多主機TPU訓練，取得了最新的最佳結果。

網站服務：生產效率，注意力機制，語言模型，商業AI，生產效率，注意力機制，語言模型。

Transformer-XL簡介

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什么是”Transformer-XL”？

Transformer-XL是一種超越固定長度上下文的注意力語言模型，提供了PyTorch和TensorFlow的代碼實現。它在多個語言建模基準測試中取得了最新的最佳結果，并且是首個突破字符級語言建模1.0界限的模型。

“Transformer-XL”有哪些功能？

1. 支持單節點多GPU訓練和多主機TPU訓練。
2. 提供預訓練的TensorFlow模型，具有論文中報告的最新最佳性能。
3. 支持通過nn.DataParallel進行單節點多GPU訓練的PyTorch版本。

應用場景：

1. 語言建模任務，如文本生成、機器翻譯等。
2. 自然語言處理任務，如情感分析、命名實體識別等。

“Transformer-XL”如何使用？

1. 使用PyTorch版本：參考pytorch/README.md文件中的說明。
2. 使用TensorFlow版本：參考tf/README.md文件中的說明。請注意，具體的使用方式和詳細說明請參考各自版本的README文件。

Transformer-XL官網入口網址

https://github.com/kimiyoung/transformer-xl

OpenI小編發現Transformer-XL網站非常受用戶歡迎，請訪問Transformer-XL網址入口試用。