RetinaNet

RetinaNet官網(wǎng)

Keras RetinaNet是一個(gè)基于Keras實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)檢測(cè)模型，使用了Focal Loss算法，能夠準(zhǔn)確地檢測(cè)和分類(lèi)目標(biāo)物體。適用于視頻監(jiān)控、自動(dòng)駕駛、工業(yè)檢測(cè)等場(chǎng)景。

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RetinaNet簡(jiǎn)介

Keras implementation of RetinaNet object detection. – fizyr/keras-retinanet

什么是”RetinaNet”？

Keras RetinaNet是一個(gè)基于Keras實(shí)現(xiàn)的RetinaNet目標(biāo)檢測(cè)模型，該模型使用了Focal Loss算法，能夠有效地檢測(cè)密集目標(biāo)。

“RetinaNet”有哪些功能？

1. 使用RetinaNet算法進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)，能夠準(zhǔn)確地定位和分類(lèi)目標(biāo)物體。
2. 支持多種圖像輸入格式，包括JPEG、PNG等常見(jiàn)格式。
3. 提供訓(xùn)練和測(cè)試功能，可以根據(jù)自己的數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型訓(xùn)練和評(píng)估。
4. 支持多種目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)，包括物體檢測(cè)、行人檢測(cè)、車(chē)輛檢測(cè)等。

應(yīng)用場(chǎng)景：

1. 視頻監(jiān)控：可以用于實(shí)時(shí)監(jiān)控視頻中的目標(biāo)物體，如人員活動(dòng)、車(chē)輛行駛等。
2. 自動(dòng)駕駛：可以用于車(chē)輛自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中的目標(biāo)檢測(cè)，如行人、車(chē)輛、交通標(biāo)志等。
3. 工業(yè)檢測(cè)：可以用于工業(yè)生產(chǎn)線上的目標(biāo)檢測(cè)，如產(chǎn)品缺陷檢測(cè)、零件識(shí)別等。

“RetinaNet”如何使用？

首先克隆該倉(cāng)庫(kù)，然后執(zhí)行pip install . –user進(jìn)行安裝。安裝完成后，可以使用該模型進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)，也可以根據(jù)自己的數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型訓(xùn)練和評(píng)估。具體使用方法可以參考官方文檔。

RetinaNet官網(wǎng)入口網(wǎng)址

https://github.com/fizyr/keras-retinanet

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