Yuan 1官網

Yuan 1.0是一個具有245B個參數的大規模預訓練語言模型，通過零樣本學習和少樣本學習，在自然語言處理任務上取得了最先進的結果，具有強大的自然語言生成能力。

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Yuan 1簡介

Recent work like GPT-3 has demonstrated excellent performance of Zero-Shot and Few-Shot learning on many natural language processing (NLP) tasks by scaling up model size， dataset size and the amount of computation. However， training a model like GPT-3 requires huge amount of computational resources which makes it challengeable to researchers. In this work， we propose a method that incorporates large-scale distributed training performance into model architecture design. With this method， Yuan 1.0， the current largest singleton language model with 245B parameters， achieves excellent performance on thousands GPUs during training， and the state-of-the-art results on NLP tasks. A data processing method is designed to efficiently filter massive amount of raw data. The current largest high-quality Chinese corpus with 5TB high quality texts is built based on this method. In addition， a calibration and label expansion method is proposed to improve the Zero-Shot and Few-Shot performance， and steady improvement is observed on the accuracy of various tasks. Yuan 1.0 presents strong capacity of natural language generation， and the generated articles are difficult to distinguish from the human-written ones.

什么是”Yuan 1″？

Yuan 1.0是一個大規模預訓練語言模型，具有245B個參數，通過分布式訓練在數千個GPU上取得了出色的性能，并在自然語言處理任務上取得了最先進的結果。

“Yuan 1″有哪些功能？

1. 大規模預訓練：Yuan 1.0具有245B個參數，通過大規模預訓練可以學習到豐富的語言知識和模式。
2. 零樣本學習：Yuan 1.0在許多自然語言處理任務上展現出優秀的零樣本學習能力，可以在沒有任何任務特定訓練的情況下進行預測和推理。
3. 少樣本學習：Yuan 1.0還具有出色的少樣本學習能力，可以在僅有少量樣本的情況下進行任務學習和適應。

應用場景：

1. 自然語言處理任務：Yuan 1.0可以應用于各種自然語言處理任務，包括文本分類、命名實體識別、情感分析等。
2. 文本生成：Yuan 1.0具有強大的自然語言生成能力，可以生成與人類寫作難以區分的文章和文本。

“Yuan 1″如何使用？

用戶可以使用Yuan 1.0進行各種自然語言處理任務，包括文本分類、命名實體識別、情感分析等。此外，用戶還可以利用Yuan 1.0進行文本生成，生成與人類寫作難以區分的文章和文本。

Yuan 1官網入口網址

https://arxiv.org/abs/2110.04725

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