Tensorflow Object Detection API

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TensorFlow模型庫中的object_detection模塊是一個用于目標檢測的開源工具，可以幫助用戶在圖像或視頻中識別和定位特定的目標物體。

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Tensorflow Object Detection API簡介

Models and examples built with TensorFlow. Contribute to tensorflow/models development by creating an account on GitHub.

什么是”Tensorflow Object Detection API”？

TensorFlow模型庫中的object_detection模塊是一個用于目標檢測的開源工具，可以幫助用戶在圖像或視頻中識別和定位特定的目標物體。

“Tensorflow Object Detection API”有哪些功能？

1. 目標檢測：object_detection模塊提供了一系列預訓練的神經網絡模型，可以用于檢測和定位圖像或視頻中的目標物體。
2. 模型訓練：用戶可以使用object_detection模塊中的工具和API，根據自己的需求訓練自定義的目標檢測模型。
3. 模型評估：object_detection模塊提供了評估工具，可以對訓練好的模型進行性能評估，包括準確率、召回率等指標。
4. 模型導出：用戶可以將訓練好的模型導出為TensorFlow SavedModel格式，以便在其他平臺上進行部署和使用。

應用場景：

1. 視頻監控：object_detection模塊可以用于實時監控視頻流，檢測和跟蹤特定的目標物體，如人、車輛等。
2. 自動駕駛：object_detection模塊可以用于自動駕駛系統中的目標檢測和識別，幫助車輛識別和避免障礙物。
3. 物體識別：object_detection模塊可以用于物體識別應用，如圖像分類、圖像搜索等。

“Tensorflow Object Detection API”如何使用？

1. 下載并安裝TensorFlow模型庫。
2. 導入object_detection模塊。
3. 使用預訓練模型進行目標檢測，或者使用提供的工具和API進行模型訓練和評估。
4. 根據需求調整模型參數和輸入數據，優化目標檢測的性能。
5. 導出訓練好的模型，并在其他平臺上進行部署和使用。

Tensorflow Object Detection API官網入口網址

https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection

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