Watson Machine Learning

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IBM Watson Studio是一個集成開發(fā)環(huán)境（IDE），用于構建、運行和管理AI模型。它支持多種數(shù)據(jù)源，提供自動化機器學習和模型監(jiān)控等高級功能，以及決策優(yōu)化和可視化建模功能。用戶可以使用多種編程語言和工具，快速構建和部署AI模型。

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Watson Machine Learning簡介

IBM Watson Studio is an IDE to build， run and manage AI models. It is available as SaaS or for self-hosting as part of IBM Cloud Pak for Data.

什么是”Watson Machine Learning”？

IBM Watson Studio是一個集成開發(fā)環(huán)境（IDE），用于構建、運行和管理AI模型。它可以作為SaaS提供，也可以作為IBM Cloud Pak for Data的一部分進行自托管。

“Watson Machine Learning”有哪些功能？

1. 支持多種數(shù)據(jù)源，幫助團隊優(yōu)化工作流程。
2. 提供自動化機器學習和模型監(jiān)控等高級功能，幫助用戶在開發(fā)和部署生命周期中管理模型。
3. 支持Jupyter筆記本、JupyterLab和命令行界面，以及Python、R和Scala等多種編程語言。
4. 提供決策優(yōu)化功能，簡化優(yōu)化模型的選擇和部署，并支持創(chuàng)建儀表板共享結果和增強協(xié)作。
5. 提供可視化建模功能，結合IBM SPSS和開源庫，以及基于筆記本的界面，實現(xiàn)可視化數(shù)據(jù)科學。
6. 提供Watson自然語言處理（NLP）高級環(huán)境，用戶可以快速訪問預訓練的文本分析模型。

應用場景：

1. MLOps：幫助數(shù)據(jù)科學家構建、訓練和部署機器學習模型，并支持各種數(shù)據(jù)源，優(yōu)化工作流程。
2. 決策優(yōu)化：簡化優(yōu)化模型的選擇和部署，創(chuàng)建儀表板共享結果，增強協(xié)作。
3. 可視化建模：結合可視化數(shù)據(jù)科學和開源庫，實現(xiàn)數(shù)據(jù)建模和分析。
4. NLP with Watson：提供預訓練的文本分析模型，支持多種語言。

“Watson Machine Learning”如何使用？

1. MLOps：使用Watson Studio協(xié)同平臺，團隊可以構建、訓練和部署機器學習模型，并優(yōu)化工作流程。
2. 決策優(yōu)化：使用Watson Studio的決策優(yōu)化功能，簡化優(yōu)化模型的選擇和部署，并創(chuàng)建儀表板共享結果，增強協(xié)作。
3. 可視化建模：使用IBM SPSS和開源庫，以及基于筆記本的界面，實現(xiàn)可視化數(shù)據(jù)科學，進行數(shù)據(jù)建模和分析。
4. NLP with Watson：使用Watson Studio的NLP高級環(huán)境，快速訪問預訓練的文本分析模型，支持多種語言。

Watson Machine Learning官網(wǎng)入口網(wǎng)址

https://www.ibm.com/cloud/machine-learning

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