Watson Machine Learning

Watson Machine Learning官網

IBM Watson Studio是一個集成開發環境（IDE），用于構建、運行和管理AI模型。它支持多種數據源，提供自動化機器學習和模型監控等高級功能，以及決策優化和可視化建模功能。用戶可以使用多種編程語言和工具，快速構建和部署AI模型。

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Watson Machine Learning簡介

IBM Watson Studio is an IDE to build， run and manage AI models. It is available as SaaS or for self-hosting as part of IBM Cloud Pak for Data.

什么是”Watson Machine Learning”？

IBM Watson Studio是一個集成開發環境（IDE），用于構建、運行和管理AI模型。它可以作為SaaS提供，也可以作為IBM Cloud Pak for Data的一部分進行自托管。

“Watson Machine Learning”有哪些功能？

1. 支持多種數據源，幫助團隊優化工作流程。
2. 提供自動化機器學習和模型監控等高級功能，幫助用戶在開發和部署生命周期中管理模型。
3. 支持Jupyter筆記本、JupyterLab和命令行界面，以及Python、R和Scala等多種編程語言。
4. 提供決策優化功能，簡化優化模型的選擇和部署，并支持創建儀表板共享結果和增強協作。
5. 提供可視化建模功能，結合IBM SPSS和開源庫，以及基于筆記本的界面，實現可視化數據科學。
6. 提供Watson自然語言處理（NLP）高級環境，用戶可以快速訪問預訓練的文本分析模型。

應用場景：

1. MLOps：幫助數據科學家構建、訓練和部署機器學習模型，并支持各種數據源，優化工作流程。
2. 決策優化：簡化優化模型的選擇和部署，創建儀表板共享結果，增強協作。
3. 可視化建模：結合可視化數據科學和開源庫，實現數據建模和分析。
4. NLP with Watson：提供預訓練的文本分析模型，支持多種語言。

“Watson Machine Learning”如何使用？

1. MLOps：使用Watson Studio協同平臺，團隊可以構建、訓練和部署機器學習模型，并優化工作流程。
2. 決策優化：使用Watson Studio的決策優化功能，簡化優化模型的選擇和部署，并創建儀表板共享結果，增強協作。
3. 可視化建模：使用IBM SPSS和開源庫，以及基于筆記本的界面，實現可視化數據科學，進行數據建模和分析。
4. NLP with Watson：使用Watson Studio的NLP高級環境，快速訪問預訓練的文本分析模型，支持多種語言。

Watson Machine Learning官網入口網址

https://www.ibm.com/cloud/machine-learning

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