Run AI

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Run:ai是一款AI優化和編排平臺，可簡化和優化大規模AI模型的訓練和部署過程，提供可擴展、優化的AI計算資源，并支持跨云和本地環境的模型訓練和部署。

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Run AI簡介

什么是”Run AI”？

Run:ai是一款AI優化和編排平臺，專為AI和深度學習工作負載優化和編排GPU計算資源而設計。它可以簡化和優化大規模AI模型的訓練和部署過程，提供可擴展、優化的AI計算資源，并支持跨云和本地環境的模型訓練和部署。

“Run AI”有哪些功能？

1. 數據預處理：通過與Spark、Ray、Dask和Rapids等框架的集成，將數據處理管道擴展到數百臺機器，提高處理效率和管理便捷性。
2. 模型構建：通過一鍵式命令在云端或本地環境中快速啟動開發環境，并與常用的IDE和實驗跟蹤工具（如Jupyter Notebooks、Pycharm、VScode、W&B、Comet.ml等）進行遠程連接，支持多GPU或單個GPU的分數使用。
3. 模型訓練和微調：在共享的GPU池中啟動數百個分布式批處理作業，無需擔心排隊、基礎設施故障或GPU配置。與Pytorch Lightning、Ray、Horovod等分布式訓練框架集成，輕松實現從單機到數百臺分布式機器的擴展。
4. 模型服務（推理）：根據模型大小和SLA優化計算資源，將推理成本降低高達90%。支持在云端、本地環境和邊緣服務器上部署模型，并通過URL或Gradio、Streamlit等Web UI為用戶提供安全訪問。

應用場景：

1. 大規模AI模型訓練和部署：Run:ai可以幫助企業簡化和優化大規模AI模型的訓練和部署過程，提高資源利用率和效率。
2. 跨云和本地環境的模型訓練和部署：Run:ai支持在跨云和本地環境中進行模型訓練和部署，提供統一的平臺和工具，簡化管理和操作。

“Run AI”如何使用？

1. 數據預處理：使用內置集成的框架，如Spark、Ray、Dask和Rapids，將數據處理管道擴展到數百臺機器。
2. 模型構建：通過一鍵式命令啟動開發環境，并與常用的IDE和實驗跟蹤工具進行遠程連接。
3. 模型訓練和微調：在共享的GPU池中啟動分布式批處理作業，與分布式訓練框架集成，輕松實現擴展。
4. 模型服務（推理）：根據模型大小和SLA優化計算資源，支持在云端、本地環境和邊緣服務器上部署模型。

Run AI官網入口網址

https://run.ai

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