Google AutoML Vision

Google AutoML Vision官網

Google Cloud的Vision AI是一個強大的計算機視覺解決方案，可以通過AutoML Vision、預訓練的Vision API模型或自定義模型從圖像中獲取洞察力。

網站服務：生產效率，圖像識別，計算機視覺，商業AI，生產效率，圖像識別，計算機視覺。

Google AutoML Vision簡介

什么是”Google AutoML Vision”？

Google Cloud的Vision AI是一個強大的計算機視覺解決方案，可以通過AutoML Vision、預訓練的Vision API模型或自定義模型從圖像中獲取洞察力。用戶可以使用Vision AI創建自己的計算機視覺應用程序，或者使用預訓練的API、AutoML或自定義模型來分析圖像和視頻。

“Google AutoML Vision”有哪些功能？

1. AutoML Vision：使用AutoML Vision的圖形界面，用戶可以輕松上傳圖像并訓練自定義的圖像和視頻模型。用戶可以優化模型的準確性、延遲和大小，并將其導出到云端應用程序或邊緣設備上。
2. 預訓練的Vision API模型：通過REST和RPC API，用戶可以使用預訓練的機器學習模型為圖像分配標簽，并將其快速分類到數百萬個預定義的類別中。用戶還可以檢測對象、識別印刷和手寫文本，并將有價值的元數據構建到圖像目錄中。
3. Vertex AI Vision：Vertex AI Vision是一個完全托管的端到端應用程序開發環境，可以輕松構建、部署和管理計算機視覺應用程序。它包括實時視頻數據的流式處理、組合各種組件創建應用程序的功能以及存儲模型輸出和流數據的Vision倉庫。

應用場景：

1. 圖像分類：通過訓練自定義模型或使用預訓練的API模型，可以對圖像進行分類和標記，從而實現自動化的圖像分類任務。
2. 目標檢測：使用預訓練的API模型，可以檢測圖像中的對象并標注它們的位置，從而實現目標檢測和識別任務。
3. 文字識別：通過預訓練的API模型，可以讀取圖像中的印刷和手寫文本，并將其轉換為可編輯的文本格式。
4. 圖像搜索：通過構建有價值的圖像元數據，可以實現基于圖像內容的搜索和檢索功能。
5. 視頻分析：使用Vertex AI Vision的流式處理功能，可以對實時視頻數據進行分析和處理，實現視頻監控、行為識別等應用。

“Google AutoML Vision”如何使用？

用戶可以選擇使用AutoML Vision的圖形界面上傳圖像并訓練自定義模型，也可以使用預訓練的Vision API模型進行圖像分類、目標檢測和文字識別等任務。此外，用戶還可以使用Vertex AI Vision構建端到端的計算機視覺應用程序，實現實時視頻數據的分析和處理。

Google AutoML Vision官網入口網址

https://cloud.google.com/vision

OpenI小編發現Google AutoML Vision網站非常受用戶歡迎，請訪問Google AutoML Vision網址入口試用。