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Cloud ML Engine

Vertex AI是Google Cloud推出的快速、可擴展且易于使用的人工智能技術,提供了Gemini生成式AI應用、130+生成式AI模型和工具以及開放和集成的AI平臺,適用于構建下一代AI應用、數據...

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Vertex AI是Google Cloud推出的快速、可擴展且易于使用的人工智能技術,提供了Gemini生成式AI應用、130+生成式AI模型和工具以及開放和集成的AI平臺,適用于構建下一代AI應用、數據提取、摘要和分類以及自定義機器學習模型等場景。

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Cloud ML Engine

Cloud ML Engine簡介

什么是”Cloud ML Engine”?

Vertex AI是Google Cloud推出的一款快速、可擴展且易于使用的人工智能技術。它提供了AI解決方案、網絡AI和人工智能領域的深度學習等功能,可以幫助用戶快速構建和使用AI模型。

“Cloud ML Engine”有哪些功能?

1. Gemini生成式AI應用:通過Google DeepMind的Gemini模型,可以快速構建生成式AI應用。Gemini模型能夠理解幾乎任何輸入,結合不同類型的信息,并生成幾乎任何輸出。2. 130+生成式AI模型和工具:除了Gemini模型,Vertex AI還提供了130多個生成式AI模型和工具,包括第一方模型(如PaLM API、Imagen、Codey)、第三方模型(如Anthropic Claude 2)和開源模型(如Llama 2)。用戶可以根據自己的需求選擇和定制這些模型。3. 開放和集成的AI平臺:Vertex AI平臺提供了訓練、調優和部署機器學習模型的工具。用戶可以使用Vertex AI Notebooks進行數據和AI工作負載的統一管理,使用Vertex AI Training and Prediction減少訓練時間,并選擇適合自己的開源框架和優化的AI基礎設施進行模型部署。

應用場景:

1. 構建下一代AI應用:借助Gemini模型和其他生成式AI模型,開發者可以構建具有先進推理和生成能力的AI應用,如從圖像中提取文本、將圖像文本轉換為JSON、生成關于上傳圖像的答案等。2. 數據提取、摘要和分類:使用生成式AI模型,可以快速、準確地從大量數據中提取、摘要和分類信息,提高數據處理效率。3. 自定義機器學習模型:通過調整生成式AI模型的參數和選項,可以根據自己的需求定制機器學習模型,提高模型的性能和適應性。

“Cloud ML Engine”如何使用?

1. 使用Gemini進行生成式AI應用開發:在Vertex AI中使用Gemini模型,通過文本、圖像、視頻或代碼進行提示和測試,利用Gemini的先進推理和生成能力構建下一代AI應用。2. 使用130+生成式AI模型和工具:在Model Garden中選擇適合自己需求的生成式AI模型,使用擴展功能獲取實時信息并觸發操作,通過調整參數和選項定制模型。3. 使用開放和集成的AI平臺:利用Vertex AI平臺的工具進行訓練、調優和部署機器學習模型,使用Vertex AI Notebooks進行數據和AI工作負載的統一管理,選擇適合自己的開源框架和優化的AI基礎設施進行模型部署。

Cloud ML Engine官網入口網址

https://cloud.google.com/ml-engine

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數據評估

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關于Cloud ML Engine特別聲明

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